Obstacle Detection Radar
Why Backsense® Radar Obstacle Detection for Commercial Vehicles and Machines?
Madencilik, taş ocakçılığı, tarım ve inşaat gibi sektörler, güvenli bir şekilde yönetilmedikleri takdirde doğaları gereği tehlike arz eden makineler ve tesis ekipmanları kullanmaktadır.
Kör noktalar bu araçlarda çok daha büyük olma eğilimindedir ve sadece arka ve yakın tarafı değil, aynı zamanda özellikle yüksek sürücü pozisyonlarında ön tarafı da içerir. Araziler serttir, araçlar hava koşullarına daha fazla maruz kalırken yoğun toz ve karanlık görüşü daha da azaltır.
Important Characteristics: The detection capabilities of radar systems are dependent on the nature and size of materials and their orientation within the field of view of the radar. The effectiveness of people and smaller object detection may be impacted by larger, more reflective objects nearby.
Kör Noktalardaki Nesneleri Doğru Tespit Etmek için Tasarlandı
Backsense® heavy-duty radar proximity sensor systems are designed to detect objects in blind spots, significantly reducing incidents. They detect stationary and moving objects, providing the driver with in-cab visual and audible warnings – alerting the operator whose attention cannot be focused on all danger areas. Backsense® obstacle detection sensors work effectively in harsh environments and in poor visibility including darkness, smoke and fog.
Backsense® Radar sensörleri, sabit algılama aralığı modellerinde ve ısmarlama algılama alanlarına ve sabit nesneleri veya üstyapıyı kalibre etme yeteneğine olanak tanıyan tamamen programlanabilir modellerde mevcuttur.
Faydaları
Backsense® Radar Detection
Brigade Object Detection Radar
BS-7100
Selectable object detection radar.
BS-8100
Programmable object detection radar
BS-9100
CAN network object detection radar
Radar OSD
Using Radar and Camera, the on-screen display warns your driver of obstacles within a defined danger zone.
Upgrade Option – Adaptive Detection
12–24Vdc
OSD ECU size (WxHxD): 195 x 120 x 35mm
Durability - OSD: IP30, Radar Sensor IP-69K








