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Leadership éclairé : Démystifier l’IA – avantages et idées reçues

21 Nov. 2023

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Bernd John, responsable de la R&D et de la technologie chez Brigade Electronics plc, explique comment l’IA contribue à améliorer la sécurité sur les routes et les chantiers et met fin à certaines idées fausses concernant ses capacités et son utilisation.

Qu’est-ce que l’IA ?

L’intelligence artificielle est le développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement une intervention humaine, telles que la prise de décision et la perception visuelle.

Si les principes de l’IA sont basés sur l’apprentissage et la réflexion comme les humains, cela pourrait-il constituer un danger potentiel pour les humains en chair et en os sur les routes et les chantiers ?

L’IA fonctionne en apprenant à partir de sources de données et en proposant une réponse basée sur ces informations, ce que l’on appelle également l’apprentissage automatique. Dans la technologie automobile, nous utilisons des sources de données méticuleusement validées qui, dans notre travail, sont principalement utilisées pour la détection d’images. L’IA pour l’électronique d’un véhicule est “pré-entraînée” avant d’être installée. Elle est programmée pour fonctionner d’une manière très spécifique, par exemple pour détecter des situations particulières ou des usagers de la route vulnérables (VRU), tels que des piétons ou des cyclistes, et ne peut donc pas commencer à développer une vie propre et à prendre des décisions pour elle-même. Il s’agit là d’une condition essentielle pour améliorer la sécurité. Pour les produits de Brigade, c’est l’idéal car ils permettent au conducteur ou à l’opérateur de faire des détections éclairées dans des situations potentiellement difficiles.

Comment l’IA contribue-t-elle à améliorer la sécurité sur les routes et les chantiers ?

L’IA a un énorme potentiel pour améliorer la sécurité sur les routes et les chantiers, mais, comme je l’ai mentionné plus haut, elle dépend de scénarios préappris et de la précision. Elle s’appuie sur ses sources de données et prend une décision de détection sur la base de ces informations, de sorte que toute IA utilisée dans la technologie automobile, comme celle que nous produisons à Brigade, doit utiliser des sources de données validées qui ont été rigoureusement vérifiées. Elle est très sûre car elle a été pré-entraînée et programmée pour agir d’une manière spécifique. Par exemple, une caméra aura été programmée pour réagir d’une manière particulière si un cycliste se déporte devant un véhicule. La préprogrammation signifie qu’elle prendra la même décision à chaque fois parce qu’il s’agit d’un modèle prédéterminé. Il n’y a donc pas de prise de décision par détection, ce qui pourrait conduire à un résultat catastrophique. La machine n’est pas définie par l’émotion, mais par un modèle prédéfini, ce qui la rend plus décisive. Lorsqu’elle a besoin d’être mise à jour, nous pouvons remplacer l’algorithme actuel par un nouvel algorithme affiné.

Devons-nous nous inquiéter de l’ampleur que prend l’IA ?

Dans le secteur de la sécurité des véhicules, l’IA devrait être capable de prévenir les collisions potentielles, les systèmes d’aide à la conduite, les véhicules à conduite autonome, les systèmes intelligents de gestion du trafic, le tout basé sur une prise de décision fondée sur des données. Le potentiel pour des routes plus sûres est énorme. Actuellement, nous utilisons l’IA comme un système de soutien et, à condition que les contrôles soient en place, il s’agit d’une méthode fiable pour améliorer la sécurité, ce qui doit être considéré comme une étape positive. Dans notre secteur, je serais plus inquiet si des produits qui n’ont pas été testés de manière aussi exhaustive que ceux de Brigade étaient mis sur le marché. C’est pourquoi il est si important de s’approvisionner auprès d’une source digne de confiance.

L’IA est-elle digne de confiance ? Peut-elle échouer ou se tromper ?

Dans le domaine de la sécurité des véhicules, il s’agit sans doute de l’une des plus grandes préoccupations. Nous avons tous lu des articles sur des chatbots qui donnent des conseils trompeurs, légalement discutables, voire extrêmement dangereux, parce que le robot a rassemblé ses réponses à partir de sources aléatoires ou non validées. L’apprentissage de l’IA est similaire à l’apprentissage humain : les informations sur lesquelles elle fonde sa réponse doivent être crédibles et véridiques. Si ce n’est pas le cas, des problèmes peuvent survenir et, bien entendu, il est absolument essentiel de tester l’IA dans le monde réel, car il y aura toujours des situations que personne n’aura envisagées. Un bon exemple est celui d’un ouvrier de chantier portant un gilet pare-balles. L’éblouissement qu’il provoque peut créer un halo. Si l’IA n’est pas formée à ce type de situation, il sera impossible d’assurer une détection correcte. Dans certains cas, le soleil efface une image et peut amener un système d’intelligence artificielle basé sur la vision à ses limites. Ce type de système ne cesse de s’améliorer grâce aux progrès réalisés dans les technologies des caméras et à la fusion avec d’autres technologies de capteurs, comme les radars. Dans l’ensemble, cependant, plus les informations fournies à un système d’intelligence artificielle sont bonnes, plus il est possible d’en tirer profit.

Quels sont les avantages des systèmes de sécurité routière basés sur l’IA par rapport aux dispositifs traditionnels ?

Les systèmes de détection traditionnels mesurent les dimensions physiques, mais ne classifient pas ce qu’est réellement un objet. Ils le mesurent et en tirent une conclusion. L’IA permet de classer un objet, tel qu’un cycliste, un piéton, une voiture en mouvement ou une barrière de sécurité. Les gens peuvent réagir de manière aléatoire à des incidents soudains ; une machine proposera toujours une réaction prédéfinie qui est généralement plus sûre – mais cela dépend de l’intensité de l’entraînement ! Et si quelque chose tourne mal, il y aura toujours la question de la responsabilité. L’incident est-il imputable au conducteur, au fabricant, au matériel de formation à l’IA, à une combinaison des trois ou à aucun d’entre eux ?

À mon avis, le meilleur compromis pour une application est actuellement une combinaison d’IA et de données d’images avec la technologie de détection radar traditionnelle, mais cela pourrait changer avec les progrès de l’IA et l’ajout d’une troisième technologie de capteur dans le mélange.

Brigade a introduit une gamme de produits d’intelligence artificielle dans son portefeuille. Pouvez-vous nous parler de ces produits, de leur fonctionnement et de la manière dont ils améliorent la sécurité ?

Nous sommes à l’avant-garde de la sécurité routière depuis plus de 40 ans, et nous avons évidemment voulu étudier l’utilisation de l’IA pour voir si elle pouvait encore améliorer nos produits. Notre première aventure dans la technologie de l’IA a été une caméra capable de détecter les piétons grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique de pointe. Notre assistant de virage à angle de sécurité CAREYE® utilise l’IA pour évaluer avec précision les images reçues dans les caméras installées sur les véhicules et peut calculer le moment où les personnes ou les objets à proximité deviennent critiques. Son succès nous a incités à élargir notre gamme de produits d’intelligence artificielle.

Les caméras de notre  nouvelle génération de systèmes de détection active des angles morts ont des zones de détection plus larges que les précédentes, reconnaissent les humains grâce à l’intelligence artificielle et avertissent le conducteur d’un véhicule de manière visible et/ou audible d’un danger possible. Le système est doté d’un capteur de vision HD ou à résolution plus élevée, avec toute la puissance de traitement intégrée dans l’assemblage de la caméra, et la plage de détection s’étend de l’avant du véhicule jusqu’à plusieurs mètres de distance. L’ordinateur de la caméra utilise l’apprentissage automatique pour améliorer continuellement les taux de détection à l’aide d’un algorithme de pointe minutieusement testé.

Il va sans dire que tous les produits Brigade sont entièrement préformés et que nos ingénieurs ont passé de longues heures de travail à s’assurer que nos systèmes peuvent faire face à n’importe quelle situation dans le temps de réaction le plus court possible. Tous les scénarios possibles ont été testés ; il ne s’agit pas seulement d’identifier un être humain. La personne en question peut mesurer un mètre quatre-vingt-dix ou un enfant d’un mètre quatre-vingt-dix. Il peut être debout, courir, porter un grand chapeau, être sur un chariot élévateur, pousser une brouette, s’asseoir, faire du vélo – nous avons même dû procéder à un ajustement initial pour permettre à un humain de s’allonger. Un autre scénario consiste à former l’IA à reconnaître les différences de vitesse et à suivre les objets ; par exemple, il fallait apprendre qu’un cycliste et un autre véhicule étaient en relation avec le mouvement de son propre véhicule.

L’IA connaîtra-t-elle d’autres avancées à l’avenir et quelles seront-elles ?

Au fil des ans, nous sommes passés des véhicules qui nous avertissaient, par exemple lorsque le niveau d’essence était bas, à l’assistance active des caméras de détection. Les caméras peuvent actuellement nous aider à garder notre trajectoire sur une autoroute, à détecter les usagers de la route vulnérables et à nous avertir de la présence d’angles morts. Les voitures entièrement automatisées sont déjà en train de devenir une réalité et ce marché sera à surveiller. Les progrès de l’IA sont inévitables, mais s’ils continuent à prévenir les décès et les blessures sur les routes, ici à Brigade, nous ferons tout ce qui est en notre pouvoir pour les canaliser de manière sûre et responsable. 

La nature de l’ingénierie est qu’elle n’est jamais figée – nous pouvons toujours améliorer ce que nous avons déjà réalisé ! 

Pour plus d’informations sur Brigade et notre gamme de produits de sécurité pour les véhicules commerciaux, veuillez nous contacter.

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