Лидерство мысли: Демистификация ИИ - преимущества и распространенные заблуждения

Бернд Джон, руководитель отдела исследований и разработок компании Brigade Electronics plc, рассказывает о том, как искусственный интеллект помогает повысить безопасность на дорогах и стройплощадках, и развеивает некоторые распространенные заблуждения, связанные с его возможностями и использованием.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект - это разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют участия человека, такие как принятие решений и визуальное восприятие.

Если принципы ИИ основаны на обучении и мышлении, подобном человеческому, может ли это стать причиной потенциальной опасности для реальных людей на дорогах и стройплощадках?

ИИ работает на основе изучения данных и выработки ответа на основе этой информации, что также называется машинным обучением. В автомобильных технологиях мы используем тщательно проверенные источники данных, которые в нашей работе применяются в основном для обнаружения изображений. ИИ для автомобильной электроники проходит ‘предварительное обучение’ перед установкой. Он запрограммирован на определенную работу, например, на обнаружение конкретных ситуаций или уязвимых участников дорожного движения (УДС), таких как пешеход или велосипедист, и поэтому не может начать жить собственной жизнью и принимать самостоятельные решения. Это очень важно для повышения безопасности - для продукции Brigade это идеальный вариант, поскольку они помогают водителю или оператору делать обоснованные выводы в потенциально сложных ситуациях.

Как ИИ помогает повысить безопасность на дорогах и стройплощадках?

ИИ обладает огромным потенциалом для повышения безопасности на дорогах и рабочих площадках, но, как я уже говорил, он зависит от заранее выученных сценариев и точности. Он опирается на свои источники данных и принимает решение об обнаружении на основе этой информации, поэтому любой ИИ, используемый в автомобильной технике, например тот, который мы производим в Brigade, должен использовать проверенные источники данных, прошедшие тщательную проверку. Это очень безопасно, поскольку он был предварительно обучен и запрограммирован действовать определенным образом. Например, камера будет запрограммирована на определенную реакцию, если велосипедист уклонится перед автомобилем. Предварительное программирование означает, что она будет принимать одно и то же решение каждый раз, потому что это заранее определенный шаблон. Это исключает возможность принятия решения наобум, что потенциально может привести к катастрофическому исходу. Машина руководствуется не эмоциями, а заранее заданным шаблоном, поэтому она более решительна. Когда потребуется обновление, мы можем заменить текущий алгоритм новым, более совершенным.

Стоит ли нам беспокоиться о том, насколько сильно ИИ захватывает власть?

В сфере безопасности транспортных средств ИИ должен уметь предотвращать возможные столкновения, создавать системы помощи водителю, обеспечивать самостоятельное вождение автомобилей, интеллектуальные системы управления дорожным движением, и все это на основе принятия решений, основанных на данных. Потенциал для повышения безопасности на дорогах огромен. В настоящее время мы используем ИИ в качестве вспомогательной системы, и, при условии наличия необходимых проверок, это надежный метод повышения безопасности, что должно быть положительным шагом. В нашей отрасли я бы больше беспокоился, если бы на рынок выходили продукты, которые не прошли столь тщательных испытаний, как Brigade. Вот почему так важно покупать у надежного источника.

Можно ли доверять искусственному интеллекту - может ли он потерпеть неудачу или ошибиться?

В сфере безопасности транспортных средств это, пожалуй, одна из самых серьезных проблем. Мы все читали о чат-ботах, дающих людям вводящие в заблуждение, сомнительные с юридической точки зрения и даже крайне опасные советы, поскольку бот собирал свои ответы из случайных или непроверенных источников. Обучение ИИ схоже с обучением человека - информация, на которой он основывает свой ответ, должна быть достоверной и правдивой. Если это не так, то могут возникнуть проблемы, и, конечно, очень важно тестировать ИИ в реальном мире, потому что всегда будут возникать ситуации, которые никто не предусмотрел. Хороший пример - рабочий на стройке в жилете hi-vis. Блики от него могут создавать ореол, если ИИ не обучен этому, то добиться правильного обнаружения будет невозможно. Бывают случаи, когда солнце стирает изображение и может довести систему ИИ, основанную на зрении, до предела. Такие системы продолжают совершенствоваться благодаря развитию технологий камер, а также слиянию с другими сенсорными технологиями, например, с радарами. В целом, чем лучше информация, предоставляемая системе искусственного интеллекта, тем больше пользы можно от нее получить.

Каковы преимущества использования систем безопасности дорожного движения с искусственным интеллектом по сравнению с традиционными устройствами?

Традиционные системы обнаружения измеряют физические размеры, но не классифицируют то, что есть на самом деле. Они измеряют его и в результате делают вывод. С помощью ИИ вы можете классифицировать объект, например велосипедиста, пешехода, движущийся автомобиль или барьер безопасности. Люди могут беспорядочно реагировать на внезапные происшествия, а машина всегда выработает заранее определенную реакцию, которая обычно безопаснее - но это зависит от интенсивности обучения! И если что-то пойдет не так, всегда будет стоять вопрос об ответственности. Виноват ли в инциденте водитель, производитель, учебный материал ИИ, сочетание этих трех факторов или никто из них?

На мой взгляд, наилучшим компромиссом для приложения на данный момент является сочетание искусственного интеллекта и комбинирование данных изображения с традиционной технологией обнаружения радаров, но это может измениться с развитием искусственного интеллекта и дальнейшим добавлением третьей сенсорной технологии в микс.

Компания Brigade добавила в свой ассортимент ряд продуктов с искусственным интеллектом. Можете ли вы рассказать нам о них, как они работают и как повышают безопасность?

Мы уже более 40 лет находимся на переднем крае дорожной безопасности, и мы, конечно, хотели изучить возможности использования искусственного интеллекта, чтобы понять, может ли он еще больше улучшить наши продукты. Нашей первой разработкой в области ИИ стала камера, которая может обнаруживать пешеходов с помощью ИИ и современного машинного обучения. Наша CAREYE®Safety Angle Turning Assistant использует искусственный интеллект для точной оценки получаемых изображений с камер, установленных на автомобилях, и может рассчитать, когда находящиеся рядом люди или объекты становятся критичными. Его успех вдохновил нас на расширение ассортимента продуктов с искусственным интеллектом.

Камеры в нашей активной системе обнаружения слепых зон нового поколения имеют большую площадь обнаружения, чем предыдущие, распознают человека с помощью искусственного интеллекта и предупреждают водителя автомобиля о возможной опасности визуально и/или звуком. Система оснащена видоискателем с разрешением HD или выше, а все вычислительные мощности встроены в камеру, а зона обнаружения простирается от самой передней части автомобиля до нескольких метров. Компьютер камеры использует машинное обучение для постоянного улучшения показателей обнаружения с помощью тщательно протестированного современного алгоритма.

Разумеется, все продукты Brigade проходят полную предварительную подготовку, а наши инженеры потратили много рабочих часов на то, чтобы наши системы могли справиться с любой ситуацией за минимальное время реакции. Были протестированы все возможные сценарии: речь идет не только об идентификации человека. Это может быть человек ростом метр восемьдесят четыре или ребенок ростом три метра. Он может стоять, бежать, носить большую шляпу, ехать на погрузчике, толкать тачку, сидеть, ехать на велосипеде - нам даже пришлось сделать первоначальную настройку, чтобы учесть, что человек может лежать. Другой сценарий - обучение ИИ распознаванию разницы в скорости и отслеживанию объектов; например, нужно было узнать, что велосипедист и другое транспортное средство находятся в зависимости от движения собственного автомобиля.

Увидим ли мы в будущем еще больше достижений в области искусственного интеллекта и какими они будут?

За прошедшие годы мы прошли путь от автомобилей, предупреждающих нас, например, о низком уровне бензина, до активной помощи камер обнаружения. В настоящее время камеры могут помочь нам удержаться в полосе движения на автостраде, обнаружить уязвимых участников дорожного движения и предупредить нас о "слепых зонах". Полностью автоматизированные автомобили уже становятся реальностью, и за этим рынком нужно следить. Дальнейший прогресс в области искусственного интеллекта неизбежен, но если он будет и дальше предотвращать гибель и травмы на дорогах, то мы в Brigade сделаем все возможное, чтобы направить его в безопасное и ответственное русло. 

Природа инженерии такова, что она никогда не стоит на месте - мы всегда можем улучшить то, что уже достигли! 

Для получения дополнительной информации о Brigade и нашем ассортименте продуктов для обеспечения безопасности коммерческого транспорта, пожалуйста, контакт с нами.

Контактная информация Brigade

Хотите связаться с Brigade Electronics? Пожалуйста, воспользуйтесь одним из следующих вариантов.

Свяжитесь с нами

Найдите ближайшего дистрибьютора

Brigade имеет всемирную сеть одобренных дистрибьюторов и установщиков. Найдите ближайшего к вам.

Где купить
Новости Brigade