Głównym celem jest rozwikłanie zagadki Sztucznej Inteligencji – przedstawienie korzyści i powszechnych nieporozumień

Bernd John, szef grupy ds. badań i rozwoju oraz technologii w Brigade Electronics plc, omawia, w jaki sposób Sztuczna Inteligencja pomaga zwiększyć bezpieczeństwo na drogach i w miejscu pracy oraz zaprzecza niektórym z powszechnych nieporozumień związanych z jej możliwościami i zastosowaniem.

Czym jest Sztuczna Inteligencja?

Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które zwykle wymagają ludzkiego myślenia i inteligencji.

Jeśli zasady sztucznej inteligencji opierają się na uczeniu się i myśleniu jak ludzie, czy może to spowodować potencjalne zagrożenie dla prawdziwych ludzi na drogach i w miejscach pracy?

Sztuczna inteligencja działa poprzez uczenie się ze źródeł danych i na podstawie tych informacji udziela odpowiedzi, zwanej również uczeniem maszynowym. W technologii motoryzacyjnej wykorzystujemy skrupulatnie zweryfikowane źródła danych, które w naszej pracy są wykorzystywane głównie do wykrywania obrazów. Sztuczna Inteligencja dla elektroniki pojazdu, która jest “wstępnie przeszkolona” przed jej zainstalowaniem jest zaprogramowania do działania w bardzo specyficzny sposób, na przykład do wykrywania określonych sytuacji lub wrażliwych użytkowników dróg (VRU) – takich jak piesi lub rowerzyści. Nie ma możliwości samodzielnie zacząć decydować o sobie. Ma to zasadnicze znaczenie dla bezpieczeństwa – w przypadku produktów Brigade jest to idealne rozwiązanie, ponieważ pomaga ono kierowcy lub operatorowi pojazdu w dokonywaniu świadomych decyzji w potencjalnie trudnych sytuacjach.

W jaki sposób Sztuczna Inteligencja pomaga poprawić bezpieczeństwo na drogach i w miejscu pracy?

Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał poprawy bezpieczeństwa na drogach i w miejscach pracy, ale, jak wspomniałem powyżej, jest zależna od wcześniej wyuczonych scenariuszy i precyzji. Korzysta ze swoich źródeł danych i podejmuje decyzję o wykryciu na podstawie tych informacji, więc każda Sztuczna Inteligencja wykorzystywana w technologii motoryzacyjnej, taka jak ta, którą produkujemy w Brigade, musi korzystać ze zweryfikowanych źródeł danych, które zostały rygorystycznie sprawdzone. Jest bardzo bezpieczna, ponieważ została wstępnie przeszkolona i zaprogramowana do działania w określony sposób. Na przykład kamera zostanie zaprogramowana tak, aby reagować sytuacji, kiedy rowerzysta skręci przed pojazdem. Wstępne zaprogramowanie oznacza, że za każdym razem podejmie taką samą decyzję, ponieważ jest to z góry określony wzorzec. Eliminuje to podejmowanie decyzji na podstawie detekcji, co może potencjalnie prowadzić do katastrofalnych skutków. Maszyna nie jest definiowana przez emocje, ale przez wstępnie zdefiniowany wzorzec, dzięki czemu jest bardziej zdecydowana. Kiedy wymaga aktualizacji, możemy zmienić obecny algorytm na nowy, dopracowany.

Czy powinniśmy być zaniepokojeni tym, jak bardzo Sztuczna Inteligencja przejmuje kontrolę?

W branży bezpieczeństwa pojazdów Sztuczna Inteligencja powinna być w stanie zapobiegać potencjalnym kolizjom. Umożliwiać samodzielne prowadzenie pojazdów, inteligentnym systemom zarządzania ruchem, a wszystko to w oparciu o podejmowanie decyzji na podstawie danych. Potencjał bezpieczniejszych dróg jest ogromny. Obecnie używamy Sztucznej Inteligencji jako systemu wspomagającego i pod warunkiem, że kontrole są na miejscu, jest to niezawodna metoda zwiększania bezpieczeństwa, co musi być pozytywnym krokiem. W naszej branży byłbym bardziej zaniepokojony, gdyby na rynek trafiły produkty, które nie zostały przetestowane tak dokładnie, jak Brigade. Dlatego tak ważne jest, aby kupować z godnego zaufania źródła.

Czy Sztuczna Inteligencja jest godna zaufania – czy może zawieść lub popełnić błąd?

Jeśli chodzi o bezpieczeństwo pojazdów, jest to prawdopodobnie jedna z największych obaw. Wszyscy czytaliśmy o chatbotach udzielających ludziom mylących, wątpliwych prawnie, a nawet niezwykle niebezpiecznych porad, ponieważ bot zestawił swoje odpowiedzi z przypadkowych lub niezwalidowanych źródeł. Szkolenie AI jest podobne do uczenia się ludzi – informacje, na których opiera swoją odpowiedź, muszą być wiarygodne i prawdziwe. Jeśli tak nie jest, mogą pojawić się problemy i oczywiście absolutnie konieczne jest przetestowanie Sztucznej Inteligencji w prawdziwym świecie, ponieważ zawsze będą sytuacje, których nikt nie przewidział. Dobrym tego przykładem jest pracownik budowy w kamizelce odblaskowej. Odblask może tworzyć aureolę, jeśli Sztuczna Inteligencja nie zostanie przeszkolona w tym zakresie, niemożliwe będzie zapewnienie prawidłowego wykrywania. Istnieją przypadki, w których słońce wymazuje obraz i może doprowadzić system Sztucznej Inteligencji oparty na wizji do granic możliwości. Takie rozwiązania stają się coraz lepsze dzięki postępom w technologii kamer, a także dzięki fuzji z innymi technologiami czujników, np. radarami. Ogólnie rzecz biorąc, im lepsze informacje są dostarczane do systemu sztucznej inteligencji, tym więcej można z niego wyciągnąć.

Jakie są korzyści ze stosowania systemów bezpieczeństwa drogowego Sztucznej Inteligencji w porównaniu z tradycyjnymi urządzeniami?

Tradycyjne systemy wykrywania mierzą wymiary fizyczne, ale nie klasyfikują tego, czym coś faktycznie jest. Dokonują pomiaru i na tej podstawie wyciągają wnioski. Dzięki Sztucznej Inteligencji można sklasyfikować obiekt, taki jak rowerzysta, pieszy, jadący samochód lub barierka. Ludzie mogą reagować losowo na nagłe zdarzenia; maszyna zawsze wymyśli wstępnie zdefiniowaną reakcję, która zwykle jest bezpieczniejsza – ale zależy to od intensywności treningu! A jeśli coś pójdzie nie tak, zawsze pozostaje kwestia odpowiedzialności. Czy za incydent odpowiada kierowca, producent, materiał szkoleniowy AI, kombinacja tych trzech czynników, czy żaden z nich?

Moim zdaniem najlepszym kompromisem dla aplikacji jest obecnie połączenie Sztucznej Inteligencji i danych obrazowych z tradycyjną technologią wykrywania radarowego, ale może się to zmienić wraz z postępem w dziedzinie Sztucznej Inteligencji i dalszym dodawaniem technologii czujników.

Brigade wprowadził do swojej oferty szereg produktów opartych na Sztucznej Inteligencji. Czy możesz nam o nich opowiedzieć, jak działają i jak poprawiają bezpieczeństwo?

Od ponad 40 lat jesteśmy liderem w dziedzinie bezpieczeństwa drogowego i oczywiście chcieliśmy zbadać wykorzystanie Sztucznej Inteligencji, aby sprawdzić, czy może ona jeszcze bardziej ulepszyć nasze produkty. Naszym pierwszym przedsięwzięciem w zakresie technologii AI była kamera, która może wykrywać pieszych za pomocą AI z najnowocześniejszym uczeniem maszynowym. Nasz asystent bezpiecznego kąta skrętu CAREYE® wykorzystuje Sztuczną Inteligencję do dokładnej oceny odbieranych obrazów w kamerach zamontowanych w pojazdach i może obliczyć, kiedy pobliskie osoby lub obiekty stają się zagrożeniem. Jego sukces zainspirował nas do rozszerzenia oferty produktów AI.

Kamery naszej  nowej generacji aktywnego systemu wykrywania martwej strefy mają większe obszary wykrywania niż poprzednie, rozpoznają ludzi za pomocą Sztucznej Inteligencji i ostrzegają kierowcę pojazdu w sposób widoczny i/lub dźwiękowy o możliwym zagrożeniu. System posiada czujnik wizyjny o rozdzielczości HD lub wyższej z całą mocą obliczeniową wbudowaną w zespół kamery, a zasięg wykrywania rozciąga się od samego przodu pojazdu do kilku metrów. Komputer kamery wykorzystuje uczenie maszynowe, aby stale poprawiać wskaźniki wykrywania przy użyciu dokładnie przetestowanego, najnowocześniejszego algorytmu.

est rzeczą oczywistą, że wszystkie produkty Brigade są w pełni wstępnie przeszkolone, a nasi inżynierowie spędzili długie godziny pracy, upewniając się, że nasze systemy mogą poradzić sobie z każdą sytuacją w możliwie najkrótszym czasie reakcji. Każdy możliwy scenariusz został przetestowany; to nie tylko kwestia identyfikacji człowieka. Człowiek, o którym mowa, może mieć sześć stóp lub trzy stopy. Może stać, biec, nosić duży kapelusz, być na wózku widłowym, pchać taczkę, siedzieć, jeździć na rowerze – musieliśmy nawet dokonać wstępnej korekty, aby umożliwić człowiekowi leżenie. Innym scenariuszem jest szkolenie Sztucznej Inteligencji w zakresie rozpoznawania różnic prędkości i śledzenia obiektów.

Czy w przyszłości zobaczymy jeszcze więcej postępów w zakresie Sztucznej Inteligencji i jakie one będą?

Z biegiem lat przeszliśmy od pojazdów ostrzegających nas, na przykład o niskim poziomie paliwa, do aktywnej pomocy kamer wykrywających. Kamery mogą obecnie pomóc nam w utrzymaniu pasa ruchu na autostradzie, wykrywaniu niechronionych użytkowników dróg i ostrzeganiu nas o martwych strefach. W pełni zautomatyzowane samochody stają się już rzeczywistością, a rynek ten będzie jednym z tych, które należy obserwować. Dalsze postępy w dziedzinie Sztucznej Inteligencji są nieuniknione, ale jeśli nadal będą one zapobiegać śmierci i obrażeniom na drogach, to w Brigade zrobimy wszystko, co w naszej mocy, aby bezpiecznie i odpowiedzialnie je przekazywać. 

Naturą inżynierii jest to, że nigdy nie stoi w miejscu – zawsze możemy ulepszyć to, co już osiągnęliśmy! 

Aby uzyskać więcej informacji na temat Brigade i naszej gamy produktów bezpieczeństwa dla pojazdów użytkowych, prosimy o kontakt.

Kontakt z Brigade

Chcesz złożyć zapytanie dotyczące produktów Brigade? Skorzystaj z jednej z poniższych opcji.

Kontakt

Znajdź Najbliższego Dystrybutora

Brigade posiada ogólnoświatową sieć zatwierdzonych dystrybutorów i instalatorów. Znajdź najbliższego w pobliżu.

Gdzie Kupić
Brigade Aktualności