Liderazgo intelectual: Desmitificación de la IA: ventajas y errores comunes

Bernd John, Director del Grupo de I+D y Tecnología de Brigade Electronics plc, explica cómo la inteligencia artificial contribuye a mejorar la seguridad vial y en el lugar de trabajo y aclara algunos de los conceptos erróneos más extendidos sobre su capacidad y uso.

¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial es el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren la intervención humana, como la toma de decisiones o la percepción visual.

Si los principios de la IA se basan en aprender y pensar como los humanos, ¿podría esto causar un peligro potencial para los humanos de la vida real en carreteras y obras?

La IA trabaja aprendiendo de las fuentes de datos y da una respuesta basada en esta información, lo que también se denomina aprendizaje automático. En la tecnología del automóvil, utilizamos fuentes de datos meticulosamente validadas que en nuestro trabajo se emplean principalmente para la detección de imágenes. La IA de la electrónica de un vehículo se “preentrena” antes de instalarla. Está programada para funcionar de una manera muy específica, por ejemplo para detectar situaciones concretas o usuarios vulnerables de la vía pública (VRU) –como peatones o ciclistas– y, por tanto, no puede empezar a desarrollar una vida propia y empezar a decidir cosas por sí misma. En el caso de los productos de Brigade, es ideal porque ayudan al conductor o al operador a realizar detecciones con conocimiento de causa en situaciones potencialmente difíciles.

¿Cómo contribuye la IA a mejorar la seguridad vial y en las obras?

La IA tiene un enorme potencial para mejorar la seguridad en carreteras y obras, pero, como he mencionado antes, depende de escenarios preaprendidos y de la precisión. Se basa en sus fuentes de datos y toma una decisión de detección basándose en esta información, por lo que cualquier IA utilizada en tecnología de automoción, como la que producimos en Brigade, tiene que utilizar fuentes de datos validadas que se hayan comprobado rigurosamente. Es muy segura, ya que ha sido preentrenada y programada para actuar de una manera específica. Por ejemplo, una cámara habrá sido programada para responder de una manera determinada si un ciclista se cruza delante de un vehículo. La preprogramación significa que tomará siempre la misma decisión porque se trata de un patrón predeterminado. Esto elimina la toma de decisiones por detección, que podría conducir a un resultado catastrófico. La máquina no se define por la emoción, sino por un patrón predefinido, por lo que es más decisiva. Cuando necesita actualizarse, podemos cambiar el algoritmo actual por uno nuevo perfeccionado.

¿Deberíamos preocuparnos por el avance de la inteligencia artificial?

En el sector de la seguridad de los vehículos, la IA debería ser capaz de evitar posibles colisiones, sistemas de asistencia al conductor, permitir la conducción autónoma de vehículos, sistemas inteligentes de gestión del tráfico, y todo ello basado en la toma de decisiones basada en datos. El potencial de unas carreteras más seguras es enorme. Actualmente utilizamos la IA como sistema de apoyo y, siempre que se realicen los controles necesarios, es un método fiable para mejorar la seguridad, lo que tiene que ser un paso positivo. En nuestro sector, me preocuparía más que salieran al mercado productos que no se hubieran sometido a pruebas tan exhaustivas como las de Brigade. Por eso es tan importante comprar a una fuente de confianza.

¿Es fiable la IA? ¿Puede fallar o equivocarse?

En la seguridad de los vehículos, esta es posiblemente una de las mayores preocupaciones. Todos hemos leído sobre chatbots que dan consejos engañosos, legalmente cuestionables e incluso extremadamente peligrosos a la gente porque el bot ha cotejado su respuesta a partir de fuentes aleatorias o no validadas. El entrenamiento de la IA es similar al aprendizaje humano: la información en la que basa su respuesta tiene que ser creíble y verdadera. Si no lo es, pueden surgir problemas y, por supuesto, es absolutamente esencial probar la IA en el mundo real, porque siempre habrá situaciones que nadie haya previsto. Un buen ejemplo es el de un obrero con chaleco reflectante. El resplandor que desprende puede crear un halo. Si la IA no está entrenada para ello, será imposible garantizar una detección adecuada. Hay casos en los que el sol borra una imagen y puede poner al límite un sistema de IA basado en la visión. Los avances en las tecnologías de las cámaras y la fusión con otras tecnologías de sensores, como el radar, no dejan de mejorar estos sistemas. Sin embargo, en general, cuanto mejor sea la información que se proporciona a un sistema de IA, más se puede sacar de él.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar sistemas de seguridad vial basados en IA en comparación con los dispositivos tradicionales?

Los sistemas de detección tradicionales miden dimensiones físicas, pero no clasifican lo que algo es en realidad. Lo miden y sacan una conclusión como resultado. Con la IA se puede clasificar un objeto, como un ciclista, un peatón, un coche en movimiento o una barrera de seguridad. Las personas pueden responder al azar a incidentes repentinos; una máquina siempre tendrá una reacción predefinida que suele ser más segura, pero depende de la intensidad del entrenamiento. Y si algo sale mal, siempre estará la cuestión de la responsabilidad. ¿Es un incidente responsabilidad del conductor, del fabricante, del material de formación en IA, de una combinación de los tres o de ninguno de ellos?

En mi opinión, el mejor compromiso para una aplicación en este momento es una combinación de IA y combinar los datos de imagen con la tecnología tradicional de detección por radar, pero esto puede cambiar con los avances en IA y aún más añadiendo una tecnología de 3rd sensores a la mezcla.

Brigade ha incorporado a su cartera una serie de productos de inteligencia artificial. Puede hablarnos de ellos, de cómo funcionan y de cómo mejoran la seguridad?

Llevamos más de 40 años a la vanguardia de la seguridad vial y, obviamente, queríamos investigar el uso de la IA para ver si podía mejorar aún más nuestros productos. Nuestra primera incursión en la tecnología de IA fue una cámara que puede detectar peatones utilizando IA con aprendizaje automático de última generación. Nuestro asistente de giro en ángulo de seguridad CAREYE® utiliza IA para evaluar con precisión las imágenes recibidas en las cámaras instaladas en los vehículos y puede calcular cuándo las personas u objetos cercanos entran en estado crítico. Su éxito nos inspiró para ampliar nuestra gama de productos de IA.

Las cámaras de nuestra  nueva generación de sistemas activos de detección de ángulos muertos tienen áreas de detección mayores que las anteriores, reconocen a las personas mediante IA y advierten al conductor de un vehículo de forma visible y/o sonora de un posible peligro. El sistema dispone de un sensor de visón de alta definición o mayor resolución con toda la potencia de procesamiento integrada en el conjunto de la cámara, y el rango de detección se extiende desde la parte delantera del vehículo hasta varios metros de distancia. El ordenador de la cámara utiliza el aprendizaje automático para mejorar continuamente los índices de detección mediante un algoritmo de última generación ampliamente probado.

Ni que decir tiene que todos los productos Brigade están totalmente preentrenados, y nuestros ingenieros han dedicado largas horas de trabajo a garantizar que nuestros sistemas puedan hacer frente a cualquier situación en el menor tiempo de reacción posible. Se han probado todos los escenarios posibles; no se trata sólo de identificar a un ser humano. La persona en cuestión puede medir 1,80 m o ser un niño de 1,80 m. Puede estar de pie, corriendo, vestida con ropa de abrigo o en una silla de ruedas. Puede estar de pie, correr, llevar un sombrero grande, ir en una carretilla elevadora, empujar una carretilla, sentarse, montar en bicicleta… Incluso tuvimos que hacer un ajuste inicial para tener en cuenta a un ser humano tumbado. Otro escenario es entrenar a la IA para que reconozca diferencias de velocidad y siga objetos; por ejemplo, tenía que aprender que un ciclista y otro vehículo en relación con el movimiento del vehículo propio.

¿Veremos aún más avances con la IA en el futuro y cuáles serán?

A lo largo de los años hemos pasado de vehículos que nos avisaban, por ejemplo, de que quedaba poca gasolina, a la asistencia activa de las cámaras de detección. En la actualidad, las cámaras pueden ayudarnos a mantener el carril en una autopista, detectar a usuarios vulnerables y advertirnos de los ángulos muertos. Los coches totalmente automatizados ya son una realidad y habrá que seguir de cerca este mercado. Los avances de la inteligencia artificial son inevitables, pero si siguen evitando muertes y lesiones en las carreteras, en Brigade haremos todo lo posible por canalizarlos de forma segura y responsable. 

La naturaleza de la ingeniería es que nunca se detiene: ¡siempre podemos mejorar lo que ya hemos conseguido! 

Si desea más información sobre Brigade y nuestra gama de productos de seguridad para vehículos comerciales, póngase en contacto con nosotros.

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