Thought leadership: AI ontraadselen – voordelen en veelvoorkomende misvattingen

Bernd John, Group Head of R&D and Technology bij Brigade Electronics plc, bespreekt hoe AI bijdraagt aan de veiligheid op de weg en werk. Maar ook over hoe het een aantal veel voorkomende misvattingen over de mogelijkheden en het gebruik ervan wegneemt. 

Wat is AI?

Kunstmatige intelligentie, ook wel Artificial Intellegence, is de ontwikkeling van computersystemen om taken te kunnen uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke input nodig is, zoals besluitvorming en visuele waarneming.

Als de principes van AI gebaseerd zijn op het leren en denken als mensen, kan dit dan potentieel gevaar opleveren voor echte mensen op wegen en werkterreinen?

AI werkt door te leren van gegevensbronnen en komt met een antwoord op basis van deze informatie, ook wel machine learning genoemd. In autotechnologie maken we gebruik van nauwkeurig gevalideerde gegevensbronnen die in ons werk voornamelijk worden gebruikt voor beelddetectie. De AI voor voertuigelektronica is ‘voorgetraind’ voordat deze wordt geïnstalleerd. Het is geprogrammeerd om op een heel specifieke manier te werken, bijvoorbeeld om bepaalde situaties of kwetsbare weggebruikers (VRU’s) te detecteren – zoals voetgangers of fietsers. Hierdoor kan het geen eigen leven gaan leiden en zelf beslissingen nemen. Dit is essentieel om het veiliger te maken. Voor de producten van Brigade is dit ideaal, omdat ze helpen om geïnformeerde detecties te maken voor de bestuurder of operator in potentieel moeilijke situaties.

Hoe helpt AI de veiligheid op de weg en op het werk te verbeteren?

AI heeft een enorm potentieel om de veiligheid op wegen en werkterreinen te verbeteren. Zoals eerder vermeld, is dit afhankelijk van vooraf aangeleerde scenario’s en precisie. Bij Brigade, weken we met een AI-systeem die gebruikmaakt van gevalideerde gegevensbronnen die grondig zijn gecontroleerd. Het vooraf trainen en programmeren van de AI zorgt voor een veilige werking volgens een specifiek patroon. Dit betekent bijvoorbeeld dat een camera geprogrammeerd is om op een bepaalde manier te reageren wanneer een fietser voor een voertuig uitwijkt. De vooraf bepaalde acties elimineren mogelijke detectiefouten . Aangezien de machine niet wordt beïnvloed door emotie, maar door een vooraf gedefinieerd patroon, kan deze doelgerichter handelen.

Moeten we ons zorgen maken over de mate waarin AI het overneemt?

In de voertuigveiligheidsindustrie zou AI in staat moeten zijn om potentiële botsingen te voorkomen, bestuurdersassistentiesystemen, zelfsturende voertuigen en intelligente verkeersmanagementsystemen mogelijk te maken, allemaal gebaseerd op datagestuurde besluitvorming. Het potentieel voor veiligere wegen is enorm. Momenteel wordt AI gebruikt als een ondersteunend systeem, en mits de juiste controles op hun plaats zijn, is het een betrouwbare methode om de veiligheid te verbeteren. Dit is een positieve ontwikkeling. In onze branche zou ik me meer zorgen maken als er producten op de markt zouden komen die niet zo grondig zijn getest als die van Brigade. Daarom is het zo belangrijk om producten van betrouwbare bronnen te kopen.

Is AI betrouwbaar – kan het falen of dingen verkeerd doen?

Dit is misschien wel een van de grootste zorgen in de voertuigveiligheid. We hebben vele verhalen gelezen over chatbots die mensen misleidende, juridisch twijfelachtige en zelfs extreem gevaarlijke adviezen hebben gegeven omdat de bot zijn antwoord heeft verzameld uit willekeurige of niet-gevalideerde bronnen. De training van dit type AI is vergelijkbaar met menselijk leren – de informatie waarop de bot zijn antwoord baseert, moet geloofwaardig en waarheidsgetrouw zijn. Als dat niet het geval is, kunnen er problemen ontstaan. Het is absoluut essentieel om AI in de echte wereld te testen, aangezien er altijd situaties zullen zijn die niemand heeft voorzien. Een goed voorbeeld hiervan is een bouwplaats medewerker in een hi-vis vest. De schittering daarvan kan een halo creëren, waardoor het voor AI moeilijk wordt om een goede detectie te garanderen als het daar niet op getraind is. Ook kunnen er situaties zijn waarin de zon een beeld wegvaagt, wat een op vision gebaseerd AI-systeem tot het uiterste kan drijven. Dit wordt echter steeds beter door de vooruitgang in cameratechnologieën en door de integratie met andere sensortechnologieën, zoals radar. Over het algemeen geldt dat hoe beter de informatie is die aan een AI-systeem wordt geleverd, hoe effectiever het zal zijn

Wat zijn de voordelen van het gebruik van AI-systemen voor verkeersveiligheid in vergelijking met traditionele apparatuur?

Traditionele detectiesystemen meten fysieke afmetingen, maar classificeren niet wat iets eigenlijk is. Ze meten en trekken daaruit een conclusie. Met behulp van AI is het mogelijk om een object te classificeren, zoals een fietser, een voetganger, een rijdende auto of een vangrail. Mensen kunnen willekeurig reageren op plotselinge incidenten; een machine reageert altijd op basis van een vooraf bepaalde reactie die over het algemeen veiliger is – afhankelijk van de intensiteit van de training!

Naar mijn mening is op dit moment de beste benadering voor een toepassing een combinatie van AI en het combineren van beeldgegevens met traditionele radardetectietechnologie. Dit kan echter veranderen naarmate AI vordert en er mogelijk een derde sensortechnologie aan de mix wordt toegevoegd.

Brigade heeft een reeks AI-producten in haar portfolio opgenomen. Kunt u ons vertellen over deze producten, hoe ze werken en hoe ze de veiligheid verbeteren?

Brigade heeft een reeks AI-producten in haar portfolio opgenomen. Deze producten zijn ontworpen om de veiligheid te verbeteren door middel van geavanceerde technologieën. Onze eerste stap in de wereld van AI-technologie was de ontwikkeling van een camera die voetgangers kan detecteren met behulp van AI en geavanceerde machine learning. Deze technologie is geïmplementeerd in onze CAREYE® Safety Angle Turning Assistant, die beelden nauwkeurig evalueert en kritieke situaties in de omgeving van het voertuig kan herkennen.

Onze  nieuwe generatie actieve dodehoekdetectiesystemen zijn uitgerust met camera’s die een groter detectiegebied bestrijken en mensen kunnen herkennen met behulp van AI. Deze systemen waarschuwen de bestuurder zichtbaar en/of hoorbaar voor mogelijk gevaar. De visionsensor met HD- of hogere resolutie en de ingebouwde verwerkingskracht zorgen voor een effectieve detectie, terwijl het algoritme voortdurend wordt verbeterd door machinaal leren.

Bij de ontwikkeling van deze producten hebben onze ingenieurs intensieve testprocedures doorlopen om ervoor te zorgen dat de systemen snel en accuraat kunnen reageren op diverse verkeerssituaties. Hierbij is rekening gehouden met verschillende variabelen, zoals diverse menselijke posturen en bewegingen, snelheidsverschillen tussen voertuigen en objecten, en zelfs liggen op de weg.

Zullen we in de toekomst nog meer vooruitgang zien met AI en welke zullen dat dan zijn?

Met de voortdurende vooruitgang in AI zijn verdere ontwikkelingen onvermijdelijk. We streven ernaar om deze technologie op een veilige en verantwoorde manier te blijven integreren om het aantal verkeersongevallen verder te verminderen. 

De aard van techniek is dat het nooit stilstaat - we kunnen altijd verbeteringen aanbrengen in wat we al hebben bereikt! 

Voor meer informatie over ons assortiment veiligheidsproducten voor commerciële voertuigen en onze laatste ontwikkelingen in AI, kunt u contact met ons opnemen.

Contact Brigade

Wilt u een aanvraag doen voor vrachtwagen camera's of andere Brigade-producten? Gebruik dan een van de onderstaande opties.

Contact Opnemen

Vind uw Dichtstbijzijnde Dealer

Brigade heeft een wereldwijd netwerk van erkende distributeurs en installateurs. Vind de dichtstbijzijnde bij jou in de buurt.

Waar te Kopen
Brigade Nieuws