Gedachtengang: AI ontraadselen - voordelen en veelvoorkomende misvattingen

Bernd John, Group Head of R&D and Technology bij Brigade Electronics plc, bespreekt hoe AI helpt om de veiligheid op wegen en bouwterreinen te verbeteren en rekent af met een aantal misvattingen over de mogelijkheden en het gebruik ervan.

Wat is AI?

Kunstmatige intelligentie is de ontwikkeling van computersystemen om taken te kunnen uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke input nodig is, zoals besluitvorming en visuele waarneming.

Als de principes van AI gebaseerd zijn op leren en denken zoals mensen, kan dit dan potentieel gevaar opleveren voor echte mensen op wegen en werkterreinen?

AI werkt door te leren van gegevensbronnen en komt met een antwoord op basis van deze informatie, ook wel machine learning genoemd. In autotechnologie maken we gebruik van nauwkeurig gevalideerde gegevensbronnen die in ons werk voornamelijk worden gebruikt voor beelddetectie. De AI voor voertuigelektronica is 'voorgetraind' voordat deze wordt geïnstalleerd. Het is geprogrammeerd om op een heel specifieke manier te werken, bijvoorbeeld om bepaalde situaties of kwetsbare weggebruikers (VRU's) te detecteren - zoals voetgangers of fietsers - en daarom kan het geen eigen leven gaan leiden en dingen voor zichzelf gaan beslissen. Dit is essentieel om het veiliger te maken - voor Brigade's producten is het ideaal omdat ze helpen om geïnformeerde detecties te maken voor de bestuurder of operator in potentieel moeilijke situaties.

Hoe helpt AI de veiligheid op de weg en op het werk te verbeteren?

AI heeft een enorm potentieel om de veiligheid op wegen en werkterreinen te verbeteren, maar zoals ik hierboven al zei, is het afhankelijk van vooraf aangeleerde scenario's en precisie. AI die wordt gebruikt in de autotechnologie, zoals wij bij Brigade produceren, moet dus gebruikmaken van gevalideerde gegevensbronnen die grondig zijn gecontroleerd. Het is heel veilig omdat het vooraf getraind en geprogrammeerd is om op een specifieke manier te handelen. Een camera is bijvoorbeeld geprogrammeerd om op een bepaalde manier te reageren als een fietser voor een voertuig uitwijkt. De voorprogrammering betekent dat de camera elke keer dezelfde beslissing neemt omdat het een vooraf bepaald patroon is. Dit elimineert detectiebeslissingen die mogelijk tot een catastrofale uitkomst kunnen leiden. De machine wordt niet bepaald door emotie, maar door een vooraf gedefinieerd patroon, dus hij is besluitvaardiger. Wanneer het moet worden bijgewerkt, kunnen we het huidige algoritme vervangen door een nieuw verfijnd algoritme.

Moeten we ons zorgen maken over de mate waarin AI het overneemt?

In de voertuigveiligheidsindustrie zou AI in staat moeten zijn om potentiële botsingen af te wenden, bestuurdersassistentiesystemen, zelfsturende voertuigen en intelligente verkeersmanagementsystemen mogelijk te maken, allemaal gebaseerd op datagestuurde besluitvorming. Het potentieel voor veiligere wegen is enorm. Op dit moment gebruiken we AI als een ondersteunend systeem en, mits de controles op hun plaats zijn, is het een betrouwbare methode om de veiligheid te verbeteren, wat een positieve stap moet zijn. In onze sector zou ik me meer zorgen maken als er producten op de markt zouden komen die niet zo uitgebreid getest zijn als die van Brigade. Daarom is het zo belangrijk om van een betrouwbare bron te kopen.

Is AI betrouwbaar - kan het falen of dingen verkeerd doen?

Op het gebied van voertuigveiligheid is dit misschien wel een van de grootste zorgen. We hebben allemaal gelezen over chatbots die mensen misleidende, juridisch twijfelachtige en zelfs extreem gevaarlijke adviezen geven omdat de bot zijn antwoord heeft verzameld uit willekeurige of niet-gevalideerde bronnen. AI-training is vergelijkbaar met menselijk leren - de informatie waarop de bot zijn antwoord baseert moet geloofwaardig en waar zijn. Als dat niet zo is, kunnen er problemen ontstaan en natuurlijk is het absoluut essentieel om AI in de echte wereld te testen, omdat er altijd situaties zullen zijn die niemand heeft voorzien. Een goed voorbeeld hiervan is een bouwplaatsmedewerker in een hi-vis vest. De schittering daarvan kan een halo creëren als de AI daar niet op getraind is, is het onmogelijk om een goede detectie te garanderen. Er zijn gevallen waarin de zon een beeld wegvaagt en een op vision gebaseerd AI-systeem tot het uiterste kan drijven. Dit wordt steeds beter door de vooruitgang in de cameratechnologieën en door de fusie met andere sensortechnologieën, zoals radar. Maar over het algemeen geldt: hoe beter de informatie die aan een AI-systeem wordt geleverd, hoe meer je eruit kunt halen.

Wat zijn de voordelen van het gebruik van AI-systemen voor verkeersveiligheid in vergelijking met traditionele apparatuur?

Traditionele detectiesystemen meten fysieke afmetingen, maar classificeren niet wat iets eigenlijk is. Ze meten het en trekken daaruit een conclusie. Met AI kun je een object classificeren, zoals een fietser, een voetganger, een rijdende auto of een vangrail. Mensen kunnen willekeurig reageren op plotselinge incidenten; een machine zal altijd met een vooraf bepaalde reactie komen die meestal veiliger is - maar dat hangt af van de intensiteit van de training! En als er iets misgaat, is er altijd de kwestie van aansprakelijkheid. Is een incident de verantwoordelijkheid van de bestuurder, de fabrikant, het AI-trainingsmateriaal, een combinatie van de drie of geen van allen?

Naar mijn mening is het beste compromis voor een toepassing op dit moment een combinatie van AI en het combineren van beeldgegevens met traditionele radardetectietechnologie, maar dit kan veranderen met de vooruitgang in AI en het toevoegen van een 3e sensortechnologie aan de mix.

Brigade heeft een reeks AI-producten in zijn portfolio opgenomen. Kunt u ons vertellen over deze producten, hoe ze werken en hoe ze de veiligheid verbeteren?

We zijn al meer dan 40 jaar toonaangevend op het gebied van verkeersveiligheid en we wilden natuurlijk het gebruik van AI onderzoeken om te zien of het onze producten verder kan verbeteren. Onze eerste stap op het gebied van AI-technologie was een camera die voetgangers kan detecteren met behulp van AI en state-of-the-art machine learning. Onze CAREYE®Safety Angle Turning Assistant maakt gebruik van AI om ontvangen beelden nauwkeurig te evalueren in de camera's die op voertuigen zijn gemonteerd en kan berekenen wanneer mensen of objecten in de buurt kritiek worden. Het succes inspireerde ons om ons assortiment AI-producten uit te breiden.

De camera's in ons nieuwe generatie actieve dodehoekdetectiesysteem hebben grotere detectiegebieden dan de vorige, herkennen mensen met behulp van AI en waarschuwen de bestuurder van een voertuig zichtbaar en/of hoorbaar voor een mogelijk gevaar. Het systeem heeft een HD of hogere resolutie visionsensor met alle verwerkingskracht ingebouwd in de camera-assemblage en het detectiebereik strekt zich uit van de voorkant van het voertuig tot enkele meters daarbuiten. De computer van de camera maakt gebruik van machinaal leren om de detectiepercentages voortdurend te verbeteren met behulp van een grondig getest algoritme dat aan de nieuwste stand van de techniek voldoet.

Het spreekt voor zich dat alle Brigade producten volledig voorgetraind zijn, en onze ingenieurs hebben lange werkdagen gemaakt om ervoor te zorgen dat onze systemen elke situatie aankunnen in de kortst mogelijke reactietijd. Elk mogelijk scenario is getest; het is niet alleen een kwestie van het identificeren van een mens. De mens in kwestie kan 1,80 m lang zijn of een kind van 1,80 m lang. Hij of zij kan staan, rennen, een grote hoed dragen, op een vorkheftruck zitten, een kruiwagen duwen, zitten, fietsen - we moesten zelfs een eerste aanpassing maken om een liggend mens toe te laten. Een ander scenario is het trainen van AI om snelheidsverschillen te herkennen en objecten te volgen; het moest bijvoorbeeld leren dat een fietser en een ander voertuig in relatie tot de beweging van het eigen voertuig.

Zullen we in de toekomst nog meer vooruitgang zien met AI en welke zullen dat dan zijn?

In de loop der jaren zijn we overgestapt van auto's die ons waarschuwen, bijvoorbeeld dat de benzine bijna op is, naar de actieve hulp van detectiecamera's. Camera's kunnen ons momenteel helpen om op de snelweg op koers te blijven, kwetsbare weggebruikers te detecteren en ons te waarschuwen voor dode hoeken. Camera's kunnen ons op dit moment helpen om op de snelweg op onze rijstrook te blijven, kwetsbare weggebruikers te detecteren en ons te waarschuwen voor dode hoeken. Volledig geautomatiseerde auto's worden al realiteit en deze markt zal er een zijn om in de gaten te houden. Verdere vooruitgang op het gebied van AI is onvermijdelijk, maar als ze dood en letsel op de weg blijven voorkomen, zullen we er bij Brigade alles aan doen om ze op een veilige en verantwoorde manier te kanaliseren. 

De aard van techniek is dat het nooit stilstaat - we kunnen altijd verbeteringen aanbrengen in wat we al hebben bereikt! 

Voor meer informatie over Brigade en ons assortiment veiligheidsproducten voor bedrijfsvoertuigen kunt u contact met ons opnemen.

Contact

Wilt u contact opnemen met Brigade Electronics? Gebruik een van de onderstaande opties.

Neem contact met ons op

Zoek de dichtstbijzijnde distributeur

Brigade heeft een wereldwijd netwerk van erkende distributeurs en installateurs. Vind de dichtstbijzijnde bij u in de buurt.

Waar te Kopen
Brigade Nieuws