Liderança em ideias: Desmistificando a IA - benefícios e equívocos comuns

Bernd John, Diretor do Grupo de P&D e Tecnologia da Brigade Electronics plc, discute como a IA está ajudando a melhorar a segurança nas estradas e nos locais de trabalho e esclarece alguns dos equívocos mais comuns sobre sua capacidade e uso.

O que é IA?

A inteligência artificial é o desenvolvimento de sistemas de computador capazes de executar tarefas que normalmente precisam de intervenção humana, como a tomada de decisões e a percepção visual.

Se os princípios da IA se baseiam em aprender e pensar como os humanos, isso poderia causar um perigo potencial para os humanos da vida real nas estradas e nos locais de trabalho?

A IA funciona por meio do aprendizado de fontes de dados e apresenta uma resposta com base nessas informações, também chamada de aprendizado de máquina. Na tecnologia automotiva, estamos utilizando fontes de dados meticulosamente validadas que, em nosso trabalho, são usadas principalmente para a detecção de imagens. A IA de um sistema eletrônico de veículo é ‘pré-treinada’ antes de ser instalada. Ela é programada para operar de uma maneira muito específica, por exemplo, para detectar situações específicas ou usuários vulneráveis da estrada (VRU) - como pedestres ou ciclistas - e, portanto, não pode começar a desenvolver uma vida própria e começar a decidir as coisas por si mesma. Isso é essencial para torná-lo mais seguro - para os produtos da Brigade, isso é ideal porque eles ajudam a fazer detecções informadas para o motorista ou operador em situações potencialmente difíceis.

Como a IA está ajudando a melhorar a segurança nas estradas e nos locais de trabalho?

A IA tem um enorme potencial para melhorar a segurança nas estradas e nos locais de trabalho, mas, como mencionei acima, ela depende de cenários pré-aprendidos e de precisão. Ela se baseia em suas fontes de dados e toma uma decisão de detecção com base nessas informações, portanto, qualquer IA usada em tecnologia automotiva, como a que produzimos na Brigade, precisa usar fontes de dados validadas que tenham sido rigorosamente verificadas. Ela é muito segura, pois foi pré-treinada e programada para agir de uma maneira específica. Por exemplo, uma câmera terá sido programada para responder de uma maneira específica se um ciclista se desviar para a frente de um veículo. A pré-programação significa que ela tomará a mesma decisão todas as vezes, pois se trata de um padrão predeterminado. Isso elimina a tomada de decisões por detecção, que poderia levar a um resultado catastrófico. A máquina não é definida pela emoção, mas por um padrão predefinido, portanto, é mais decisiva. Quando precisar ser atualizado, podemos trocar o algoritmo atual por um novo e refinado.

Devemos nos preocupar com o quanto a IA está assumindo o controle?

No setor de segurança veicular, a IA deve ser capaz de evitar possíveis colisões, sistemas de assistência ao motorista, permitir veículos autônomos, sistemas inteligentes de gerenciamento de tráfego e tudo isso com base na tomada de decisões orientada por dados. O potencial para estradas mais seguras é enorme. Atualmente, estamos usando a IA como um sistema de suporte e, desde que as verificações estejam em vigor, é um método confiável de aumentar a segurança, o que deve ser um passo positivo. Em nosso setor, eu ficaria mais preocupado se chegassem ao mercado produtos que não tivessem sido testados tão exaustivamente quanto os do Brigade. É por isso que é tão importante comprar de uma fonte confiável.

A IA é confiável? Ela pode falhar ou fazer coisas erradas?

No setor de segurança veicular, essa é, sem dúvida, uma das maiores preocupações. Todos nós já lemos sobre chatbots que dão conselhos enganosos, legalmente questionáveis e até mesmo extremamente perigosos para as pessoas porque o bot coletou sua resposta de fontes aleatórias ou não validadas. O treinamento de IA é semelhante ao aprendizado humano - as informações nas quais ele baseia sua resposta devem ser confiáveis e verdadeiras. Se não forem, podem surgir problemas e, é claro, é absolutamente essencial testar a IA no mundo real, pois sempre haverá situações que ninguém previu. Um bom exemplo disso é um trabalhador de uma obra com um colete de proteção. Se a IA não for treinada para isso, será impossível garantir uma detecção adequada. Há casos em que o sol está apagando uma imagem e pode levar um sistema de IA baseado em visão ao seu limite. Isso continua sendo aprimorado devido aos avanços nas tecnologias de câmera, bem como com a fusão com outras tecnologias de sensor, por exemplo, radar. No entanto, de modo geral, quanto melhores forem as informações fornecidas a um sistema de IA, mais você poderá tirar proveito dele.

Quais são os benefícios do uso de sistemas de segurança viária com IA em comparação com os dispositivos tradicionais?

Os sistemas de detecção tradicionais medem as dimensões físicas, mas não classificam o que algo é de fato. Eles medem e tiram uma conclusão como resultado. Com a IA, é possível classificar um objeto, como um ciclista, um pedestre, um carro em movimento ou uma barreira de segurança. As pessoas podem reagir aleatoriamente a incidentes repentinos; uma máquina sempre apresentará uma reação predefinida que, em geral, é mais segura - mas isso depende da intensidade do treinamento! E se algo der errado, sempre haverá a questão da responsabilidade. Um incidente é responsabilidade do motorista, do fabricante, do material de treinamento de IA, de uma combinação dos três ou de nenhum deles?

Na minha opinião, o melhor compromisso para um aplicativo no momento é uma combinação de IA e a combinação de dados de imagem com a tecnologia tradicional de detecção de radar, mas isso pode mudar com os avanços em IA e, mais ainda, com a adição de uma terceira tecnologia de sensor à mistura.

A Brigade introduziu uma série de produtos de IA em seu portfólio. Você pode nos falar sobre eles, como funcionam e como melhoram a segurança?

Estamos na vanguarda da segurança nas estradas há mais de 40 anos e, obviamente, queríamos investigar o uso da IA para ver se ela poderia aprimorar ainda mais nossos produtos. Nosso primeiro empreendimento em tecnologia de IA foi uma câmera que pode detectar pedestres usando IA com aprendizado de máquina de última geração. Nosso CAREYE®Safety Angle Turning Assistant usa IA para avaliar com precisão as imagens recebidas nas câmeras instaladas nos veículos e pode calcular quando pessoas ou objetos próximos se tornam críticos. Seu sucesso nos inspirou a expandir nossa linha de produtos de IA.

As câmeras da nossa nova geração de sistema ativo de detecção de ponto cego têm áreas de detecção maiores do que as anteriores, reconhecem humanos usando IA e avisam o motorista de um veículo de forma visível e/ou audível sobre um possível perigo. O sistema tem um sensor de visão de resolução HD ou superior com todo o poder de processamento incorporado no conjunto da câmera, e a faixa de detecção se estende desde a frente do veículo até vários metros de distância. O computador da câmera utiliza o aprendizado de máquina para melhorar continuamente as taxas de detecção, usando um algoritmo de última geração totalmente testado.

Não é preciso dizer que todos os produtos Brigade são totalmente pré-treinados, e nossos engenheiros passaram longas horas de trabalho garantindo que nossos sistemas possam lidar com qualquer situação no menor tempo de reação possível. Todos os cenários possíveis foram testados; não se trata apenas de identificar uma pessoa. O ser humano em questão pode ter 1,80 m ou uma criança de 1,80 m. Ele pode estar de pé, correndo, usando um chapéu grande, em uma empilhadeira, empurrando um carrinho de mão, sentado, andando de bicicleta - tivemos até que fazer um ajuste inicial para permitir que um ser humano se deitasse. Outro cenário é treinar a IA para reconhecer diferenciais de velocidade e rastrear objetos; por exemplo, ela precisava aprender que um ciclista e outro veículo estavam em relação ao movimento do próprio veículo.

Veremos ainda mais avanços com a IA no futuro e quais serão eles?

Ao longo dos anos, passamos de veículos que nos dão avisos, como o de que a gasolina está acabando, para a assistência ativa de câmeras de detecção. Atualmente, as câmeras podem nos ajudar a nos mantermos na pista em uma rodovia, detectando usuários vulneráveis da estrada e nos alertando sobre pontos cegos. Os carros totalmente automatizados já estão se tornando uma realidade e esse mercado será um dos mais observados. Outros avanços na IA são inevitáveis, mas se eles continuarem a evitar mortes e lesões nas estradas, aqui na Brigade, faremos tudo o que pudermos para canalizá-los de forma segura e responsável. 

A natureza da engenharia é que ela nunca fica parada - sempre podemos fazer melhorias no que já alcançamos! 

Para obter mais informações sobre o Brigade e nossa linha de produtos de segurança para veículos comerciais, entre em contato conosco.

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