Leadership di pensiero: demistificare l’AI – benefici e false convinzioni

Bernd John, Group Head of R&D and Technology presso Brigade Electronics plc, spiega come l’Intelligenza Artificiale stia contribuendo a migliorare la sicurezza stradale e sul posto di lavoro e mette a tacere alcune delle false convinzioni sulle sue capacità e sul suo utilizzo.

Che cosa è AI?

L’intelligenza artificiale è lo sviluppo di sistemi informatici che permettono di eseguire attività che normalmente hanno bisogno di input umano, come il processo decisionale e la percezione visiva.

Se i principi dell’AI sono basati sull’apprendimento e sul pensiero come gli esseri umani, ciò potrebbe causare potenziali pericoli per la vita degli esseri umani su strade e posti di lavoro?

L’AI funziona imparando da fonti di dati e si presenta con una risposta basata su queste informazioni, chiamato anche apprendimento automatico. Nella tecnologia automobilistica, utilizziamo fonti di dati meticolosamente convalidate che nel nostro lavoro vengono utilizzate principalmente per il rilevamento delle immagini. L’AIper l’elettronica di un veicolo viene installata se prima ‘pre-addestrata’. È programmata per funzionare in modo molto specifico, ad esempio per rilevare situazioni particolari o utenti della strada vulnerabili (VRU) – come pedoni o ciclisti – e quindi non può iniziare a sviluppare una vita propria e iniziare a decidere da sola. Questo è essenziale per renderla più sicuro – per i prodotti Brigade, è l’ideale perché aiuta a effettuare rilevamenti informati per il conducente o l’operatore in situazioni potenzialmente difficili.

In che modo l’AI contribuisce a migliorare la sicurezza stradale e in cantiere?

L’intelligenza artificiale ha un enorme potenziale per migliorare la sicurezza su strade e cantieri, ma, come ho detto sopra, dipende dagli scenari pre-appresi e dalla precisione. Si basa sulle sue fonti di dati e prende una decisione di rilevamento basata su queste informazioni, quindi qualsiasi AI utilizzata nella tecnologia automobilistica, come quella che produciamo in Brigade, deve utilizzare fonti di dati convalidate che siano state rigorosamente controllate. È molto sicuro in quanto è stata pre-addestrata e programmata per agire in un modo specifico. Ad esempio, una telecamera sarà stata programmata per rispondere in un modo particolare se un ciclista vira davanti a un veicolo. La pre-programmazione significa che prenderà la stessa decisione ogni volta perché è un modello predeterminato. Ciò elimina il processo decisionale di rilevamento che potrebbe potenzialmente portare a un risultato catastrofico. La macchina non è definita dall’emozione, ma dallo schema prestabilito, quindi decide sistematicamente e immediatamente. Quando è necessario aggiornare, possiamo cambiare l’algoritmo corrente con uno nuovo più raffinato.

Dovremmo preoccuparci di quanto l’AI sta subentrando?

Nel settore della sicurezza dei veicoli, l’AI dovrebbe essere in grado di evitare potenziali collisioni, sistemi di assistenza alla guida, abilitare veicoli con guida autonoma, sistemi intelligenti di gestione del traffico e tutto basato su processi decisionali basati sui dati. Il potenziale per strade più sicure è enorme. Attualmente stiamo utilizzando l’AI come sistema di supporto e, a condizione che i controlli siano in atto, è un metodo affidabile per migliorare la sicurezza. Nel nostro settore, sarei più preoccupato se arrivassero sul mercato prodotti che non sono stati testati in modo esaustivo come quelli di Brigade. Ecco perché è così importante acquistare da una fonte affidabile.

L’AI è affidabile – può fallire o sbagliare?

Nella sicurezza del veicolo, questo è probabilmente una delle maggiori preoccupazioni. Abbiamo tutti letto di chatbots che ha dato un ingannevole consiglio, legalmente discutibile e anche estremamente pericoloso, alle persone perché il bot ha raccolto la sua risposta da fonti casuali o non convalidati. La formazione all’Intelligenza Artificiale è simile all’apprendimento umano – le informazioni su cui basa la sua risposta devono essere credibili e vere. Se non lo è allora possono sorgere problemi, e naturalmente è assolutamente essenziale testare l’AI nel mondo reale, perché ci saranno sempre situazioni che nessuno ha previsto. Un buon esempio di questo è un lavoratore del sito in un gilet hi-vis. L’abbagliamento da tale gilet può creare un alone se l’AI non è appositamente addestrata e sarà impossibile ottenere un rilevamento adeguato garantito. Ci sono casi in cui il sole cancella un’immagine e può portare un sistema di AI basato sulla visione al suo limite. Un inconveniente al quale si sta sempre più ovviando grazie ai progressi nelle tecnologie della fotocamera, nonché con la fusione con altre tecnologie dei sensori e. g. radar. Nel complesso, tuttavia, migliori sono le informazioni fornite a un sistema di intelligenza artificiale, più ne puoi ottenere.

Quali sono i vantaggi dell’utilizzo dei sistemi di sicurezza stradale AI rispetto ai dispositivi tradizionali?

I sistemi di rilevamento tradizionali misurano le dimensioni fisiche ma non classificano ciò che realmente è. Lo misurano e ne traggono una conclusione. Con l’AI è possibile classificare un oggetto, come un ciclista, un pedone, un’auto in movimento o una barriera di sicurezza. Le persone possono rispondere in modo casuale a incidenti improvvisi; una macchina si muoverà sempre con una reazione predefinita – ma dipende dall’intensità dell’allenamento! E se qualcosa va storto ci sarà sempre la questione della responsabilità. Un incidente è responsabilità del conducente, del produttore, del materiale di formazione AI, una combinazione dei tre o nessuno di essi?

A mio parere il miglior compromesso per un’applicazione al momento è una combinazione di AI e di combinare i dati di immagine con la tecnologia di rilevamento radar tradizionale, ma questo può cambiare con i progressi in AI ed aggiungendo una tecnologia 3 º sensore nel mix.

Brigade ha introdotto una gamma di prodotti AI nel suo portfolio. Puoi parlarci di questi, come funzionano e come migliorano la sicurezza?

Siamo stati all’avanguardia della sicurezza stradale per oltre 40 anni, e ovviamente abbiamo voluto indagare l’uso dell’AI per vedere se può migliorare ulteriormente i nostri prodotti. La nostra prima avventura nella tecnologia AI è stata una telecamera in grado di rilevare i pedoni utilizzando l’AI con l’apprendimento automatico all’avanguardia. Il nostro Assistente alla svolta CAREYE® utilizza l’AI per valutare con precisione le immagini ricevute nelle telecamere montate sui veicoli e può calcolare quando le persone o gli oggetti vicini diventano critici. Il suo successo ci ha ispirato ad ampliare la nostra gamma di prodotti AI.

Le telecamere della nostra  nuova generazione di sistemi di rilevamento attivo dell’angolo cieco hanno aree di rilevamento più grandi rispetto alle precedenti, riconoscono gli esseri umani che utilizzano l’AI e avvertono il conducente di un veicolo in modo visibile e/ o udibile su un possibile pericolo. Il sistema dispone di un sensore vision HD o ad alta risoluzione con tutta la potenza di elaborazione incorporata nell’assemblaggio della telecamera e il campo di rilevamento si estende dalla parte anteriore del veicolo a diversi metri di distanza. Il computer della fotocamera utilizza l’apprendimento automatico per migliorare continuamente i tassi di rilevamento utilizzando un algoritmo all’avanguardia accuratamente testato.

Va da sé che tutti i prodotti Brigade sono completamente pre-formati e i nostri ingegneri hanno trascorso lunghe ore di lavoro assicurando che i nostri sistemi possano far fronte a qualsiasi situazione nel più breve tempo possibile di reazione. Ogni possibile scenario è stato testato; non si tratta solo di identificare un essere umano. L’umano in questione potrebbe essere un metro e ottanta o un bambino alto un metro. Potevano stare in piedi, correre, indossare un grande cappello, essere su un carrello elevatore, spingere una carriola, sedersi, andare in bicicletta – hanno anche dovuto fare una prima regolazione per consentire a un essere umano di sdraiarsi. Un altro scenario è quello di addestrare l’AI a riconoscere i differenziali di velocità e gli oggetti del binario; per esempio, ha dovuto imparare che un ciclista e un altro veicolo in relazione al proprio movimento del veicolo.

Vedremo ulteriori progressi con l’AI in futuro e quali saranno?

Le telecamere possono attualmente aiutarci a mantenere la corsia su un’autostrada, rilevare utenti della strada vulnerabili e avvisarci di punti ciechi. Le auto completamente automatizzate stanno già diventando una realtà e questo mercato sarà da monitorare. Ulteriori progressi nell’AI sono inevitabili e, se continuano a prevenire morti e feriti sulle strade, allora qui in Brigade faremo tutto il possibile per incanalarli in modo sicuro e responsabile. 

L’ingegneria, per sua stessa natura, non si ferma mai – possiamo sempre migliorare ciò che abbiamo già ottenuto! 

Per ulteriori informazioni su Brigade e la nostra gamma di prodotti per la sicurezza dei veicoli commerciali, vi preghiamo di contattarci.

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