Vordenkerrolle: Entmystifizierung der KI - Vorteile und häufige Missverständnisse

Bernd John, Group Head of R&D and Technology bei Brigade Electronics plc, erörtert, wie KI dazu beiträgt, die Sicherheit im Straßenverkehr und auf Baustellen zu erhöhen, und räumt mit einigen der gängigen Missverständnisse in Bezug auf ihre Fähigkeiten und ihren Einsatz auf.

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz ist die Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, für die normalerweise der Mensch zuständig ist, z. B. Entscheidungsfindung und visuelle Wahrnehmung.

Wenn die Prinzipien der KI darauf beruhen, dass sie lernt und denkt wie der Mensch, könnte dies eine potenzielle Gefahr für Menschen im Straßenverkehr und auf Baustellen darstellen?

Die KI lernt aus Datenquellen und gibt auf der Grundlage dieser Informationen eine Antwort, auch maschinelles Lernen genannt. In der Automobiltechnik nutzen wir sorgfältig validierte Datenquellen, die in unserer Arbeit vor allem für die Bilderkennung verwendet werden. Die KI für eine Fahrzeugelektronik, die vor dem Einbau ‘vor-trainiert’ wird. Sie ist so programmiert, dass sie auf eine ganz bestimmte Art und Weise funktioniert, z. B. um bestimmte Situationen oder gefährdete Verkehrsteilnehmer - wie Fußgänger oder Radfahrer - zu erkennen, und kann daher kein Eigenleben entwickeln und nicht anfangen, selbst zu entscheiden. Dies ist wichtig, um die Sicherheit zu erhöhen - für Brigade's Produkte, Sie sind ideal, weil sie dem Fahrer oder Bediener helfen, in potenziell schwierigen Situationen sachkundige Erkennungen zu machen.

Wie trägt KI zur Verbesserung der Sicherheit im Straßenverkehr und auf Baustellen bei?

KI hat ein enormes Potenzial, die Sicherheit auf Straßen und Baustellen zu verbessern, aber, wie ich bereits erwähnt habe, ist sie auf vorher gelernte Szenarien und Präzision angewiesen. Sie stützt sich auf ihre Datenquellen und trifft auf der Grundlage dieser Informationen eine Erkennungsentscheidung. Daher muss jede in der Automobiltechnik eingesetzte KI, wie wir sie bei Brigade herstellen, validierte Datenquellen verwenden, die streng geprüft wurden. Sie ist sehr sicher, da sie vorher trainiert und programmiert wurde, um auf eine bestimmte Weise zu handeln. So wurde beispielsweise eine Kamera so programmiert, dass sie auf eine bestimmte Art und Weise reagiert, wenn ein Radfahrer vor ein Fahrzeug ausweicht. Die Vorprogrammierung bedeutet, dass sie jedes Mal die gleiche Entscheidung trifft, da es sich um ein vorgegebenes Muster handelt. Auf diese Weise werden Erkennungsentscheidungen vermieden, die möglicherweise zu einem katastrophalen Ergebnis führen könnten. Die Maschine wird nicht durch Emotionen, sondern durch vordefinierte Muster bestimmt und ist daher entscheidungsfreudiger. Wenn sie aktualisiert werden muss, können wir den aktuellen Algorithmus durch einen neuen, verfeinerten ersetzen.

Sollten wir uns Sorgen darüber machen, wie sehr die KI die Kontrolle übernimmt?

In der Fahrzeugsicherheitsbranche sollte KI in der Lage sein, potenzielle Kollisionen zu vermeiden, Fahrerassistenzsysteme zu entwickeln, selbstfahrende Fahrzeuge zu ermöglichen und intelligente Verkehrsmanagementsysteme zu schaffen, die alle auf datengestützten Entscheidungen basieren. Das Potenzial für sicherere Straßen ist enorm. Derzeit nutzen wir die KI als unterstützendes System, und wenn die Kontrollen vorhanden sind, ist sie eine zuverlässige Methode zur Verbesserung der Sicherheit, was ein positiver Schritt sein muss. In unserer Branche würde ich mir mehr Sorgen machen, wenn Produkte auf den Markt kämen, die nicht so gründlich getestet wurden wie die von Brigade. Deshalb ist es so wichtig, von einer vertrauenswürdigen Quelle zu kaufen.

Ist KI vertrauenswürdig - kann sie versagen oder sich irren?

Im Bereich der Fahrzeugsicherheit ist dies wohl eines der größten Probleme. Wir haben alle schon von Chatbots gelesen, die irreführende, rechtlich fragwürdige und sogar extrem gefährliche Ratschläge geben, weil der Bot seine Antworten aus zufälligen oder nicht überprüften Quellen zusammengestellt hat. Das KI-Training ähnelt dem menschlichen Lernen - die Informationen, auf die der Bot seine Antworten stützt, müssen glaubwürdig und wahr sein. Wenn das nicht der Fall ist, kann es zu Problemen kommen, und natürlich ist es absolut notwendig, KI in der realen Welt zu testen, denn es wird immer Situationen geben, die niemand vorhergesehen hat. Ein gutes Beispiel dafür ist ein Bauarbeiter in einer Warnweste. Die Blendung kann einen Lichthof erzeugen, und wenn die KI nicht darauf trainiert ist, wird es unmöglich sein, eine korrekte Erkennung zu gewährleisten. Es gibt Fälle, in denen die Sonne ein Bild auslöscht und ein bildverarbeitungsbasiertes KI-System an seine Grenzen bringen kann. Durch die Fortschritte in der Kameratechnologie und die Fusion mit anderen Sensortechnologien, z. B. Radar, werden solche Systeme ständig verbessert. Im Großen und Ganzen gilt jedoch: Je besser die Informationen sind, die einem KI-System zur Verfügung gestellt werden, desto mehr kann man aus ihm herausholen.

Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI-Verkehrssicherheitssystemen im Vergleich zu herkömmlichen Geräten?

Herkömmliche Erkennungssysteme messen physikalische Größen, aber sie klassifizieren nicht, was etwas tatsächlich ist. Sie messen es und ziehen daraus eine Schlussfolgerung. Mit KI können Sie ein Objekt klassifizieren, z. B. einen Radfahrer, einen Fußgänger, ein fahrendes Auto oder eine Sicherheitsbarriere. Menschen können auf plötzliche Vorfälle willkürlich reagieren; eine Maschine wird immer eine vordefinierte Reaktion zeigen, die in der Regel sicherer ist - aber das hängt von der Intensität des Trainings ab! Und wenn etwas schief geht, stellt sich immer die Frage der Haftung. Ist für einen Vorfall der Fahrer, der Hersteller, das KI-Schulungsmaterial, eine Kombination aus allen dreien oder keiner von ihnen verantwortlich?

Meiner Meinung nach ist der beste Kompromiss für eine Anwendung derzeit eine Kombination aus KI und der Kombination von Bilddaten mit herkömmlicher Radarerkennungs-Technologie, aber das kann sich mit Fortschritten in der KI und dem Hinzufügen einer dritten Sensortechnologie in den Mix ändern.

Brigade hat eine Reihe von KI-Produkten in sein Portfolio aufgenommen. Können Sie uns etwas über diese Produkte erzählen, wie sie funktionieren und wie sie die Sicherheit verbessern?

Wir sind seit über 40 Jahren führend auf dem Gebiet der Straßenverkehrssicherheit und wollten natürlich den Einsatz von KI erforschen, um zu sehen, ob sie unsere Produkte weiter verbessern kann. Unser erster Vorstoß in die KI-Technologie war ein Kamera die mithilfe von KI und modernstem maschinellem Lernen Fußgänger erkennen kann. Unser CAREYE®Sicherheits-Winkelwende-Assistent nutzt KI, um die empfangenen Bilder in den Kameras der Fahrzeuge genau auszuwerten, und kann berechnen, wann Personen oder Objekte in der Nähe kritisch werden. Sein Erfolg hat uns dazu inspiriert, unser Angebot an KI-Produkten zu erweitern. 

Die Kameras in unserem neue Generation des aktiven Systems zur Erkennung des toten Winkels haben einen größeren Erfassungsbereich als die bisherigen Systeme, erkennen Menschen mithilfe von KI und warnen den Fahrer eines Fahrzeugs sichtbar und/oder akustisch vor einer möglichen Gefahr. Das System verfügt über einen HD- oder höher auflösenden Bildsensor, bei dem die gesamte Verarbeitungsleistung in die Kamerabaugruppe eingebettet ist, und der Erfassungsbereich erstreckt sich von der Fahrzeugfront bis zu mehreren Metern Entfernung. Der Kameracomputer arbeitet mit maschinellem Lernen, um die Erkennungsraten kontinuierlich zu verbessern, wobei ein gründlich getesteter, hochmoderner Algorithmus zum Einsatz kommt.

Es versteht sich von selbst, dass alle Brigade-Produkte vollständig vortrainiert sind, und unsere Ingenieure haben viele Arbeitsstunden damit verbracht, sicherzustellen, dass unsere Systeme mit jeder Situation in der kürzest möglichen Reaktionszeit fertig werden können. Jedes denkbare Szenario wurde getestet; es geht nicht nur darum, einen Menschen zu identifizieren. Der betreffende Mensch kann 1,80 m groß sein oder ein Kind mit 1,80 m. Er könnte stehen, laufen, einen großen Hut tragen, auf einem Gabelstapler sitzen, eine Schubkarre schieben, sich hinsetzen, Fahrrad fahren - wir mussten sogar eine erste Anpassung vornehmen, um einen Menschen im Liegen zu erkennen. Ein anderes Szenario besteht darin, die KI darauf zu trainieren, Geschwindigkeitsunterschiede zu erkennen und Objekte zu verfolgen; so musste sie beispielsweise lernen, dass ein Radfahrer und ein anderes Fahrzeug in Relation zur eigenen Fahrzeugbewegung stehen.

Werden wir in Zukunft noch mehr Fortschritte bei der KI erleben, und wie sehen diese aus?

Im Laufe der Jahre sind wir von Fahrzeugen, die uns warnen, z. B. wenn der Benzinvorrat zur Neige geht, zur aktiven Unterstützung durch Erkennungskameras übergegangen. Kameras können uns derzeit dabei helfen, auf der Autobahn die Spur zu halten, gefährdete Verkehrsteilnehmer zu erkennen und uns vor toten Winkeln zu warnen. Vollautomatisierte Autos sind bereits Realität, und diesen Markt werden wir im Auge behalten. Weitere Fortschritte in der künstlichen Intelligenz sind unvermeidlich, aber wenn sie weiterhin Tod und Verletzungen auf den Straßen verhindern, dann werden wir hier bei Brigade alles tun, um sie sicher und verantwortungsbewusst zu kanalisieren. 

Es liegt in der Natur der Technik, dass sie nie stillsteht - wir können das, was wir bereits erreicht haben, immer noch verbessern! 

Weitere Informationen über Brigade und unser Angebot an Sicherheitsprodukten für Nutzfahrzeuge erhalten Sie unter Kontaktieren Sie uns. 

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