Ajatusjohtajuus: hyödyt ja yleiset väärinkäsitykset.

Brigade Electronics plc:n tutkimus-, kehitys- ja teknologiajohtaja Bernd John kertoo, miten tekoäly auttaa parantamaan teiden ja työmaiden turvallisuutta ja kumoaa joitakin sen kykyyn ja käyttöön liittyviä yleisiä väärinkäsityksiä.

Mitä tekoäly on?

Tekoälyllä tarkoitetaan tietokonejärjestelmien kehittämistä siten, että ne pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka normaalisti edellyttävät ihmisen panosta, kuten päätöksentekoa ja visuaalista hahmottamista.

Jos tekoälyn periaatteet perustuvat oppimiseen ja ajatteluun ihmisten tavoin, voisiko tämä aiheuttaa vaaraa todellisille ihmisille teillä ja työmailla?

Tekoäly toimii oppimalla tietolähteistä ja keksii näiden tietojen perusteella vastauksen, jota kutsutaan myös koneoppimiseksi. Autotekniikassa hyödynnämme tarkkaan validoituja tietolähteitä, joita työssämme käytetään ensisijaisesti kuvantunnistukseen. Ajoneuvoelektroniikan tekoäly, joka "esivalmennetaan" ennen sen asentamista. Se on ohjelmoitu toimimaan hyvin tietyllä tavalla, esimerkiksi havaitsemaan tiettyjä tilanteita tai haavoittuvia tienkäyttäjiä (VRU) - kuten jalankulkija tai pyöräilijä - eikä se siksi voi alkaa kehittää omaa elämää ja alkaa päättää asioista itse. Tämä on olennaista, mikä tekee turvallisemmaksi - Brigade:n tuotteille se on ihanteellista, koska ne auttavat kuljettajaa tai kuljettajaa tekemään tietoon perustuvia havaintoja mahdollisesti vaikeissa tilanteissa.

Miten tekoäly auttaa parantamaan teiden ja työmaiden turvallisuutta?

Tekoälyllä on valtava potentiaali parantaa turvallisuutta teillä ja työmailla, mutta kuten edellä mainitsin, se on riippuvainen ennalta opituista skenaarioista ja tarkkuudesta. Se hyödyntää tietolähteitään ja tekee havaintopäätöksen näiden tietojen perusteella, joten minkä tahansa autoteollisuudessa käytettävän tekoälyn, jollaista me Brigade:ssä tuotamme, on käytettävä validoituja tietolähteitä, jotka on tarkistettu tarkasti. Se on erittäin turvallinen, koska se on ennalta koulutettu ja ohjelmoitu toimimaan tietyllä tavalla. Esimerkiksi kamera on ohjelmoitu reagoimaan tietyllä tavalla, jos pyöräilijä väistää ajoneuvon eteen. Esiohjelmointi tarkoittaa, että se tekee joka kerta saman päätöksen, koska kyseessä on ennalta määrätty malli. Näin vältytään havaintopäätöksentekomenettelyltä, joka voisi johtaa katastrofaaliseen lopputulokseen. Konetta ei määrittele tunne vaan ennalta määritelty malli, joten se on päättäväisempi. Kun se tarvitsee päivitystä, voimme vaihtaa nykyisen algoritmin uuteen hienostuneeseen algoritmiin.

Pitäisikö meidän olla huolissamme siitä, miten paljon tekoäly on valtaamassa alaa?

Ajoneuvojen turvallisuuden alalla tekoälyn pitäisi pystyä ehkäisemään mahdollisia törmäyksiä, kuljettajan apujärjestelmiä, mahdollistamaan itseohjautuvat ajoneuvot, älykkäät liikenteenhallintajärjestelmät ja kaikki tämä perustuu tietoon perustuvaan päätöksentekoon. Turvallisempien teiden mahdollisuudet ovat valtavat. Tällä hetkellä käytämme tekoälyä tukijärjestelmänä, ja jos tarkastukset ovat kunnossa, se on luotettava tapa parantaa turvallisuutta, minkä on oltava myönteinen askel. Meidän alallamme olisin enemmän huolissani, jos markkinoille tulisi tuotteita, joita ei ole testattu yhtä perusteellisesti kuin Brigade:n tuotteita. Siksi on niin tärkeää ostaa luotettavasta lähteestä.

Onko tekoäly luotettava - voiko se epäonnistua tai tehdä asioita väärin?

Ajoneuvojen turvallisuudessa tämä on kiistatta yksi suurimmista huolenaiheista. Olemme kaikki lukeneet chat-roboteista, jotka antavat ihmisille harhaanjohtavia, oikeudellisesti kyseenalaisia ja jopa erittäin vaarallisia neuvoja, koska robotti on koonnut vastauksensa satunnaisista tai vahvistamattomista lähteistä. Tekoälyn koulutus on samanlaista kuin ihmisen oppiminen - tietojen, joihin se perustaa vastauksensa, on oltava uskottavia ja todenmukaisia. Jos se ei ole totta, voi syntyä ongelmia, ja tekoälyn testaaminen todellisessa maailmassa on tietenkin ehdottoman tärkeää, koska aina tulee tilanteita, joita kukaan ei ole osannut kuvitella. Hyvä esimerkki tästä on työmaalla työskentelevä työntekijä, jolla on hivi-liivi. Sen aiheuttama häikäisy voi luoda halon, jos tekoälyä ei ole koulutettu tällaiseen, on mahdotonta varmistaa asianmukaista havaitsemista. On tapauksia, joissa aurinko pyyhkii kuvan pois ja voi viedä näköön perustuvan tekoälyjärjestelmän äärirajoille. Tällaisia järjestelmiä parannetaan jatkuvasti kamerateknologian kehittymisen ja muiden anturitekniikoiden, kuten tutkateknologian, kanssa tapahtuvan fuusion ansiosta. Kaiken kaikkiaan mitä parempia tietoja tekoälyjärjestelmälle annetaan, sitä enemmän siitä saadaan irti.

Mitä etuja tekoälyllä varustettujen liikenneturvallisuusjärjestelmien käytöstä on verrattuna perinteisiin laitteisiin?

Perinteiset tunnistusjärjestelmät mittaavat fyysisiä mittoja, mutta eivät luokittele, mitä jokin asia oikeastaan on. Ne mittaavat sen ja tekevät siitä johtopäätöksen. Tekoälyn avulla voit luokitella kohteen, kuten pyöräilijän, jalankulkijan, liikkuvan auton tai turvakaiteen. Ihmiset voivat reagoida äkillisiin tapahtumiin sattumanvaraisesti; kone keksii aina ennalta määritellyn reaktion, joka on yleensä turvallisempi - mutta se riippuu koulutuksen intensiteetistä! Ja jos jokin menee pieleen, on aina kysymys vastuusta. Onko vaaratilanteesta vastuussa kuljettaja, valmistaja, tekoälykoulutusmateriaali, näiden kolmen yhdistelmä vai ei mikään niistä?

Mielestäni paras kompromissi sovelluksen kannalta on tällä hetkellä tekoälyn ja kuvatietojen yhdistäminen perinteiseen tutkahavaintotekniikkaan, mutta tämä voi muuttua tekoälyn kehittyessä ja kolmannen anturitekniikan lisäämisen myötä.

Brigade on lisännyt valikoimaansa useita tekoälytuotteita. Voitko kertoa meille näistä tuotteista, niiden toiminnasta ja turvallisuuden parantamisesta?

Olemme olleet liikenneturvallisuuden eturintamassa jo yli 40 vuotta, ja halusimme tietenkin tutkia tekoälyn käyttöä nähdäkseni, voisiko se parantaa tuotteitamme entisestään. Ensimmäinen yrityksemme tekoälyteknologian parissa oli kamera, joka pystyy havaitsemaan jalankulkijat käyttämällä tekoälyä huipputason koneoppimisen avulla. Meidän CAREYE®Safety Angle Turning Assistant käyttää tekoälyä arvioimaan vastaanotettuja kuvia tarkasti ajoneuvoihin asennetuissa kameroissa ja voi laskea, milloin lähellä olevat ihmiset tai esineet muuttuvat kriittisiksi. Sen menestys innoitti meitä laajentamaan tekoälytuotteiden valikoimaamme.

Meidän uusen sukupolven aktiivisen kuolleen kulman tunnistusjärjestelmän kameroissa on aiempia laajemmat tunnistusalueet, ne tunnistavat ihmisiä tekoälyn avulla ja varoittavat ajoneuvon kuljettajaa näkyvästi ja/tai äänimerkillä mahdollisesta vaarasta. Järjestelmässä on HD- tai korkeamman resoluution vison-anturi, jonka kaikki prosessointiteho on upotettu kamerakokoonpanoon, ja tunnistusalue ulottuu aivan ajoneuvon etuosasta useiden metrien päähän. Kameran tietokone käyttää koneoppimista parantaakseen havaitsemisnopeutta jatkuvasti käyttämällä perusteellisesti testattua huipputason algoritmia.

On sanomattakin selvää, että kaikki Brigade-tuotteet ovat täysin valmiiksi koulutettuja, ja insinöörimme ovat viettäneet pitkiä työtunteja varmistaakseen, että järjestelmämme selviytyvät kaikista tilanteista mahdollisimman nopeasti. Kaikki mahdolliset skenaariot on testattu; kyse ei ole vain ihmisen tunnistamisesta. Kyseinen ihminen voi olla kaksimetrinen tai kolmimetrinen lapsi. Hän voi seistä, juosta, pitää isoa hattua, olla trukin kyydissä, työntää kottikärryä, istua, ajaa pyörällä - jouduimme jopa tekemään alustavan mukautuksen, jotta pystyimme ottamaan huomioon makaavan ihmisen. Toinen skenaario on kouluttaa tekoäly tunnistamaan nopeuseroja ja seuraamaan kohteita; sen piti esimerkiksi oppia, että pyöräilijä ja muu ajoneuvo ovat suhteessa oman ajoneuvon liikkeisiin.

Näemmekö tulevaisuudessa vielä enemmän edistystä tekoälyn avulla ja mitä nämä edistysaskeleet ovat?

Vuosien mittaan olemme siirtyneet ajoneuvoista, jotka antavat meille varoituksia, kuten bensiinin loppumisesta, aktiiviseen apuun, joka perustuu havaintokameroihin. Kamerat voivat nykyisin auttaa meitä pysymään kaistalla moottoritiellä, havaitsemaan haavoittuvia tienkäyttäjiä ja varoittamaan kuolleista kulmista. Täysin automatisoidut autot ovat jo toteutumassa, ja näitä markkinoita on syytä seurata. Tekoälyn kehittyminen on väistämätöntä, mutta jos ne jatkossakin ehkäisevät kuolemia ja loukkaantumisia maanteillä, me Brigade:ssä teemme kaikkemme, jotta voimme kanavoida ne turvallisesti ja vastuullisesti. 

Tekniikan luonteeseen kuuluu, että se ei koskaan pysähdy paikoilleen - voimme aina parantaa sitä, mitä olemme jo saavuttaneet! 

Lisätietoa Brigade:stä ja hyötyajoneuvojen turvallisuustuotteistamme saat Ota yhteyttä. .

Ota yhteyttä Brigade

Haluatko ottaa yhteyttä yritykseen Brigade Electronics? Käytä jotakin seuraavista vaihtoehdoista.

Ota yhteyttä

Etsi lähin jakelija

Brigade:llä on maailmanlaajuinen hyväksyttyjen jakelijoiden ja asentajien verkosto. Etsi lähin läheltäsi.

Mistä ostaa
Brigade Uutiset