Сэтгэх удирдлага: Хиймэл оюун ухааныг тайлбарлах – давуу тал болон нийтлэг буруу ойлголтууд

Brigade Electronics plc компанийн Судалгаа, хөгжүүлэлт ба Технологийн бүлгийн ахлагч Бернд Жон хиймэл оюун ухаан зам болон ажлын талбайн аюулгүй байдлыг сайжруулахад хэрхэн тусалж байгааг тайлбарлаж, түүний чадвар, хэрэглээтэй холбоотой зарим нийтлэг буруу ойлголтыг няцааж байна.

Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?

Хиймэл оюун ухаан гэдэг нь шийдвэр гаргах, дүрс мэдрэх зэрэг ердийн үед хүний оролцоог шаарддаг үүрэг даалгаврыг гүйцэтгэх чадвартай компьютер системүүдийг хөгжүүлэх явдал юм.

Хэрвээ хиймэл оюун ухааны зарчмууд хүний адил суралцах, сэтгэхэд суурилсан бол энэ нь зам дээр болон ажлын талбайд бодит хүмүүст аюул учруулах боломжтой юу?

Хиймэл оюун ухаан нь өгөгдлийн эх сурвалжаас суралцаж, энэ мэдээллийн үндсэн дээр хариу гаргадаг бөгөөд үүнийг машин сургалт гэж нэрлэдэг. Автомобилийн технологид бид нарийвчлан баталгаажуулсан өгөгдлийн эх сурвалжуудыг ашигладаг бөгөөд манай ажилд голчлон дүрс таних зориулалтаар ашиглагддаг. Тээврийн хэрэгслийн электрон тоног төхөөрөмжийн хиймэл оюун ухаан нь суурилуулахын өмнө урьдчилан сургагдсан байдаг. Энэ нь маш тодорхой байдлаар ажиллах зориулалттай, жишээлбэл тодорхой нөхцөл байдал эсвэл явган зорчигч, дугуйчин зэрэг эмзэг замын хөдөлгөөний оролцогчдыг илрүүлэхээр програмчлагдсан тул өөрөө бие даан шийдвэр гаргах боломжгүй. Энэ нь илүү аюулгүй байдлыг хангахад зайлшгүй чухал бөгөөд Brigade-ийн бүтээгдэхүүнүүдэд төгс тохирно, учир нь тэд жолооч эсвэл операторт хүндрэлтэй нөхцөлд зөв шийдвэр гаргахад тусалдаг.

Хиймэл оюун ухаан зам болон ажлын талбайн аюулгүй байдлыг сайжруулахад хэрхэн тусалж байна вэ?

AI нь зам болон ажлын талбайд аюулгүй байдлыг сайжруулах асар их боломжтой ч, дээр дурдсанчлан урьдчилан сурсан нөхцөл байдал болон нарийвчлалд тулгуурлана. Энэ нь өгөгдлийн эх сурвалжаасаа мэдээлэл авч, түүнд үндэслэн илрүүлэлтийн шийдвэр гаргадаг тул Brigade-д үйлдвэрлэдэг автомашины технологид ашиглагдах ямар ч AI нь хатуу шалгагдсан, баталгаажсан өгөгдлийн эх сурвалжийг ашиглах шаардлагатай. Энэ нь урьдчилан сургагдсан, тодорхой нэг аргаар ажиллах байдлаар програмчлагдсан тул маш найдвартай. Жишээлбэл, дугуйчин тээврийн хэрэгслийн өмнө гэнэт гарч ирвэл камер тодорхой нэг аргаар хариу үйлдэл үзүүлэхээр програмчлагдсан байдаг. Урьдчилан програмчлал нь урьдчилан тогтоосон хэв маяг тул бүх удаа адил шийдвэр гаргахыг баталгаажуулдаг. Ингэснээр сүйрэлд хүргэж болзошгүй илрүүлгийн шийдвэр гаргах боломжийг арилгадаг. Энэхүү машин нь сэтгэл хөдлөлөөр бус, харин урьдчилан тогтоосон хэв маягаар тодорхойлогддог тул илүү шийдэмгий байдаг. Шинэчлэлт шаардлагатай үед бид одоогийн алгоритмыг шинэ, боловсронгуй алгоритмээр сольж болно.

Бид хиймэл оюун ухаан хэр ихээр бүхнийг эзэмшиж байгаад санаа зовох ёстой юу?

Тээврийн хэрэгслийн аюулгүй байдлын салбарт хиймэл оюун ухаан нь боломжит мөргөлдөөнөөс урьдчилан сэргийлэх, жолоочийн туслах системүүдийг ажиллуулах, автомат жолоодлоготой тээврийн хэрэгсэл хөгжүүлэх, ухаалаг замын хөдөлгөөний удирдлагын системүүдийг хэрэгжүүлэх зэрэг үүрэг гүйцэтгэх ёстой бөгөөд бүгд өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалтад тулгуурлана. Илүү аюулгүй замын боломж асар их байна. Одоогоор бид хиймэл оюун ухааныг туслах систем болгон ашиглаж байгаа бөгөөд шаардлагатай шалгалтууд хийгдсэн тохиолдолд энэ нь аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлэх найдвартай арга юм, энэ нь эерэг алхам болох ёстой. Манай салбарт Brigade шиг нарийвчлан туршигдаагүй бүтээгдэхүүнүүд зах зээлд гарвал би илүү их санаа зовох байсан. Тийм учраас итгэл даахуйц эх сурвалжаас худалдан авах нь чухал.

Хиймэл оюун итгэмжтэй юу – алдаа гаргаж эсвэл буруу зүйл хийж чадах уу?

Тээврийн хэрэгслийн аюулгүй байдлын хувьд энэ нь маргаантай ч хамгийн том санаа зовнилуудын нэг юм. Бид бүгд чатботууд хариугаа санамсаргүй эсвэл баталгаажаагүй эх сурвалжаас цуглуулснаас болж хүмүүст төөрөгдүүлсэн, хууль ёсны хувьд эргэлзээтэй, тэр ч бүү хэл маш аюултай зөвлөгөө өгч байгааг уншиж байсан. Хиймэл оюун ухааны сургалт нь хүний суралцах явцтай адил бөгөөд хариугаа үндэслэж буй мэдээлэл нь найдвартай, үнэн байх ёстой. Хэрвээ тийм биш бол асуудал үүсч болно, мөн ямар ч нөхцөлд бодит орчинд хиймэл оюун ухааныг турших нь зайлшгүй чухал, учир нь хэн ч урьдчилан тооцоолоогүй нөхцөл байдал үргэлж гардаг. Үүний нэг тод жишээ нь өндөр харагдах чадвартай аюулгүйн хантааз өмссөн зам дээрх ажилтан юм. Түүний гэрэлтэлтээс үүссэн туяа нь "хало" үүсгэж, хэрвээ хиймэл оюун ухааныг ийм нөхцөлд сургаагүй бол зүй зохистой илрүүлэлт хийх боломжгүй болно. Нарны гэрэл зураг дээрх зарим элементийг арилгаж, дүрс мэдрэгч дээр суурилсан хиймэл оюун ухааны системийг хязгаарт нь хүргэж болдог. Гэсэн хэдий ч камерын технологийн дэвшил болон радар зэрэг бусад мэдрэгч технологиудтай хослуулах замаар тасралтгүй сайжирсаар байна. Ерөнхийдөө хиймэл оюун ухааны системд өгсөн мэдээлэл илүү сайн байх тусам үүнээс авах үр дүн ч өндөр байдаг.

Уламжлалт төхөөрөмжүүдтэй харьцуулахад хиймэл оюун ухаантай замын хөдөлгөөний аюулгүй байдлын системүүдийг ашигласнаар ямар давуу талууд бий вэ?

Уламжлалт илрүүлэх системүүд физик хэмжээг хэмждэг ч яг юу болохыг ангилдаггүй. Тэд үүнийг хэмжиж, үр дүнд нь дүгнэлт гаргадаг. Харин хиймэл оюун ухаанаар та дугуйчин, явган зорчигч, хөдөлж буй машин эсвэл хамгаалалтын саад зэрэг объектыг ангилж чадна. Хүмүүс гэнэтийн явдалд санамсаргүй хариу үйлдэл үзүүлж болдог; харин машин нь урьдчилан тогтоосон хариу үйлдлийг үргэлж гаргадаг бөгөөд ихэвчлэн илүү аюулгүй байдаг – гэхдээ энэ нь сургалтын эрчимээс хамаарна! Мөн хэрвээ ямар нэг зүйл буруугаар болвол үргэлж хариуцлагын асуудал гарна. Энэ явдал жолооч, үйлдвэрлэгч, хиймэл оюун ухааны сургалтын материал, эдгээрийн хослол эсвэл хэн нэгэнд ч хамаарахгүй юу?

Миний бодлоор одоогоор програмд хамгийн тохиромжтой компромисс нь хиймэл оюун ухаан болон уламжлалт радар илрүүлэх технологийг дүрсний мэдээлэлтэй хослуулах явдал юм, гэхдээ хиймэл оюун ухааны хөгжил дэвшилтэй уялдан энэ нь өөрчлөгдөж, цаашид гурав дахь мэдрэгчийн технологийг нэмж оруулах боломжтой.

Brigade компани портфолиоддоо хиймэл оюун ухааны төрөл бүрийн бүтээгдэхүүнүүдийг нэвтрүүлсэн. Эдгээр бүтээгдэхүүнүүд нь хэрхэн ажилладаг, аюулгүй байдлыг хэрхэн сайжруулдаг талаар та тайлбарлаж өгч чадах уу?

Бид 40 гаруй жилийн турш замын хөдөлгөөний аюулгүй байдлын салбарт тэргүүн эгнээнд явж ирсэн бөгөөд мэдээж манай бүтээгдэхүүнийг илүү сайжруулах боломжтой эсэхийг шалгахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглахыг судалж үзэхийг хүссэн. Манай хиймэл оюун ухааны технологийн анхны оролдлого нь орчин үеийн машин сургалтыг ашиглан явган зорчигчдыг илрүүлдэг камер байв. Манай CAREYE®Safety Angle Turning Assistant нь AI-ийг ашиглан тээврийн хэрэгсэлд суурилуулсан камеруудаас ирж буй дүрс зургийг нарийвчлалтай үнэлж, ойролцоох хүн эсвэл объект аюултай болж эхлэх мөчийг тооцоолж чаддаг. Түүний амжилт биднийг хиймэл оюун ухааны бүтээгдэхүүний хүрээгээ өргөжүүлэхэд урам өгсөн. 

Манай шинэ үеийн идэвхтэй харагдахгүй цэгийн илрүүлэх системийн камерууд нь өмнөх загваруудаас илүү өргөн илрүүлэх талбайтай, хиймэл оюун ухаанаар хүнийг таньж, жолоочид боломжит аюулын талаар харааны болон/эсвэл дууны дохиогоор сэрэмжлүүлдэг. Системд HD болон түүнээс дээш нягтралтай дүрс мэдрэгч суурилагдаж, бүх боловсруулалтын хүчийг камерын нэгж дотор төвлөрүүлсэн бөгөөд илрүүлэх хүрээ нь тээврийн хэрэгслийн урд хэсгээс хэдэн метр хүртэл өргөждөг. Камерын компьютер нь гүн шалгагдсан, хамгийн сүүлийн үеийн алгоритмыг ашиглан машин сургалтаар илрүүлэх түвшинг тасралтгүй сайжруулдаг.

Brigade бүтээгдэхүүн бүр бүрэн урьдчилан сургагдсан гэдэг нь ойлгомжтой бөгөөд манай инженерүүд манай системүүд ямар ч нөхцөл байдалд аль болох богино хугацаанд хариу үйлдэл үзүүлэх чадвартай байхыг баталгаажуулахын тулд олон цагаар ажилласан. Бүх боломжит нөхцөл байдлыг туршиж үзсэн; энэ нь зөвхөн хүнийг таних асуудал биш юм. Яригдаж буй хүн 1.93 метр өндөр эсвэл 0.9 метр өндөр хүүхэд байж болно. Тэд зогсож, гүйж, том малгай өмсөж, форклифтэд сууж, гар тэрэг түлхэж, сууж, дугуй унаж байж болно – бид бүр хэвтэж буй хүнийг таних анхны тохируулга хүртэл хийх шаардлагатай болсон. Өөр нэг жишээ нь хиймэл оюун ухааныг хурдны зөрүүг танин мэдэж, объектуудыг мөрдөхөд сургах явдал юм; жишээлбэл, дугуйчин болон өөр тээврийн хэрэгсэл өөрийн хөдөлгөөний харьцаанд хэрхэн хөдөлж байгааг ойлгох шаардлагатай болсон.

Ирээдүйд хиймэл оюун ухаанд бид илүү олон дэвшил харах болов уу, тэдгээр нь юу байх вэ?

Сүүлийн жилүүдэд бид машин бидэнд шатахуун бага болсон зэрэг анхааруулга өгөхөөс эхлээд одоо илрүүлэх камеруудын идэвхтэй тусламж хүртэлх үе шатыг туулсан. Камерууд одоогоор хурдны зам дээр эгнээндээ явахад туслах, эмзэг замын хөдөлгөөний оролцогчдыг илрүүлэх, харагдахгүй цэгүүдийн талаар анхааруулах боломжтой. Бүрэн автоматжуулсан автомашинууд аль хэдийн бодит болж байгаа бөгөөд энэ зах зээлийг анхааралтай ажиглах хэрэгтэй. Хиймэл оюун ухааны цаашдын ахиц дэвшил зайлшгүй ч, хэрвээ тэд зам дээрх үхэл, бэртэл гэмтлийг зогсоох чиглэлдээ үргэлжлүүлбэл бид Brigade-д эдгээр технологийг аюулгүй, хариуцлагатайгаар ашиглахад бүхнээ зориулах болно. 

Инженерчлэлийн онцлог нь хэзээ ч гацаж зогсдоггүй – бид аль хэдийнэ олсон амжилтаа үргэлж сайжруулж чадна! 

Brigade болон манай арилжааны тээврийн хэрэгслийн аюулгүй байдлын бүтээгдэхүүний хүрээний талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авах бол манайтай холбогдоно уу. 

Brigade-тэй холбогдох

Та Brigade Electronics-тэй холбогдохыг хүсч байна уу? Доорх сонголтуудаас нэгийг ашиглана уу.

Бидэнтэй холбоо барина уу

Танд хамгийн ойр дистрибьютероо ол

Brigade нь дэлхий даяар хүлээн зөвшөөрөгдсөн дистрибьютер, суурилуулагчдын сүлжээтэй. Өөртөө хамгийн ойрхоныг ол.

Хаанаас худалдаж авах
Brigade Мэдээ