ソートリーダーシップAIの謎解き - メリットとよくある誤解

Brigade Electronics plcのR&D・技術グループ責任者であるベルント・ジョンが、AIがどのように道路や作業現場の安全性向上に役立っているのか、また、AIの能力と活用をめぐる一般的な誤解を解いていく。

AIとは何か？

人工知能とは、意思決定や視覚認識など、通常は人間の入力が必要なタスクを実行できるようにコンピューターシステムを開発することである。

もしAIの原理が人間のように学習し、考えることに基づいているとしたら、道路や作業現場で現実の人間に潜在的な危険をもたらす可能性はないのだろうか？

AIはデータソースから学習し、その情報に基づいて答えを導き出すことで機能し、機械学習とも呼ばれます。自動車技術では、綿密に検証されたデータソースを活用しており、我々の仕事では主に画像検出に使用している。車載電子機器用のAIは、搭載される前に「事前学習」される。例えば、歩行者や自転車といった特定の状況や交通弱者（VRU）を検知するなど、非常に特殊な方法で作動するようにプログラムされているため、それ自身の生命を開発し、自ら物事を決定し始めることはできない。Brigadeの製品にとっては、潜在的に困難な状況において、ドライバーやオペレーターが情報に基づいた検知を行うのに役立つので理想的です。

AIは道路や作業現場の安全性向上にどのように役立っているのか？

AIは道路や作業現場の安全性を向上させる大きな可能性を秘めているが、前述したように、事前に学習されたシナリオと精度に依存している。そのため、Brigadeで製造しているような自動車技術に使用されるAIは、厳密にチェックされた検証済みのデータソースを使用しなければなりません。事前に訓練され、特定の行動をとるようにプログラムされているため、非常に安全です。例えば、自転車が車の前に飛び出した場合、カメラは特定の方法で反応するようにプログラムされています。事前にプログラムされているということは、あらかじめ決められたパターンであるため、毎回同じ判断を下すということだ。これにより、大惨事につながる可能性のある検知による意思決定が排除される。マシンは感情によって定義されるのではなく、事前に定義されたパターンによって定義されるので、より決定的な判断ができる。更新が必要な場合は、現在のアルゴリズムを新しい洗練されたものに変更することができる。

私たちはAIにどれだけ支配されつつあるのかを懸念すべきなのだろうか？

自動車の安全性業界では、AIは衝突の可能性を回避し、ドライバー支援システム、自動運転車の実現、インテリジェントな交通管理システムなど、すべてデータに基づいた意思決定ができるようになるはずだ。より安全な道路を実現する可能性は非常に大きい。現在、私たちはAIを支援システムとして使用しているが、チェックがきちんと行われていれば、安全性を高める確実な方法であり、これは前向きな一歩となるはずだ。私たちの業界では、Brigadeのような徹底的なテストが行われていない製品が市場に出回る方が心配です。だからこそ、信頼できるソースから購入することが重要なのだ。

AIは信頼できるのか？

自動車の安全性において、これは間違いなく最大の懸念事項の一つである。私たちは皆、チャットボットが無作為の情報源や検証されていない情報源から回答を照合したために、誤解を招くような、法的に疑問のある、さらには非常に危険なアドバイスを人々に与えたという記事を読んだことがある。AIのトレーニングは人間の学習と似ており、ボットが返答の根拠とする情報は信頼できる真実でなければならない。もしそうでなければ、問題が生じる可能性がある。もちろん、現実の世界でAIをテストすることは絶対に不可欠だ。その良い例が、ハイビスのベストを着た現場作業員だ。もしAIがそのような状況について訓練されていなければ、適切な検出を確保することは不可能だろう。太陽が画像を消し去り、視覚ベースのAIシステムが限界に達するケースもある。カメラ技術の進歩や、レーダーなど他のセンサー技術との融合により、このような状況は改善され続けている。しかし、全体としては、AIシステムに提供される情報が優れていればいるほど、AIシステムから得られるものも多くなる。

従来の装置と比較して、AI交通安全システムを使うメリットは何か？

従来の検出システムは物理的な寸法を測定するが、実際に何かが何であるかは分類しない。測定し、その結果として結論を導き出すのだ。AIを使えば、自転車、歩行者、動いている車、安全バリアなど、対象物を分類することができる。人間は突発的なアクシデントに対してランダムに反応することができるが、機械は常に事前に定義された反応を導き出す！しかし、トレーニングの強さにもよる！そして、何か問題が起きた場合、常に責任の問題が発生する。事故はドライバーの責任なのか、メーカーの責任なのか、AIトレーニング教材の責任なのか、3つの組み合わせの責任なのか、それともどれでもないのか。

現時点では、AIと画像データを従来のレーダー探知技術と組み合わせるのが、アプリケーションにとって最善の妥協点だと私は考えているが、AIの進歩や、さらに第3のセンサー技術をミックスに加えることで変わってくるかもしれない。

BrigadeはさまざまなAI製品をポートフォリオに導入しました。これらの製品について、どのように機能し、どのように安全性を向上させるのか教えてください。

私たちは40年以上にわたって交通安全の最前線に立ってきましたが、当然ながらAIの利用を調査し、それが私たちの製品をさらに強化できるかどうかを確かめたいと考えていました。私たちが最初にAI技術に着手したのは、カメラで、最先端の機械学習によるAIを使って歩行者を検知することができます。私たちのキャレアイ^®Safety Angle Turning Assistant は、車両に搭載されたカメラで受信した画像を正確に評価するためにAIを使用し、近くの人や物体がいつ危険になるかを計算することができます。

当社の新世代アクティブ死角検出システムのカメラは、従来のものよりも検出範囲が広く、AIを使用して人間を認識し、危険の可能性がある場合、車両のドライバーに視覚的または聴覚的に警告します。このシステムは、カメラアセンブリにすべての処理能力を組み込んだHD以上の解像度の視覚センサーを搭載しており、検出範囲は車両の前方から数メートル先まで広がっています。カメラのコンピューターは機械学習を使用し、徹底的にテストされた最先端のアルゴリズムを使用して検出率を継続的に向上させます。

Brigadeの全製品が完全に事前訓練済みであることは言うまでもありません。当社のエンジニアは長時間を費やし、当社のシステムが可能な限り最短の反応時間であらゆる状況に対応できることを保証しています。実用的なシナリオはすべてテストされており、単に人間を識別するだけではありません。問題の人間は、身長180センチかもしれないし、180センチの子供かもしれない。立っていることも、走っていることも、大きな帽子をかぶっていることも、フォークリフトに乗っていることも、手押し車を押していることも、座っていることも、自転車に乗っていることもあり得る。別のシナリオとしては、AIに速度差を認識させ、物体を追跡させる訓練がある。例えば、自車の動きに対して自転車や他の車両を学習させる必要があった。

今後、AIはさらに進化するのだろうか？

長年にわたり、ガソリンが少なくなったなどの警告を発する車から、検知カメラによる積極的な支援へと変化してきた。カメラは現在、高速道路での車線維持、交通弱者の検知、死角の警告などを助けてくれる。完全自動運転車はすでに現実のものとなりつつあり、この市場は注目すべき市場のひとつとなるだろう。AIのさらなる進歩は避けられないが、もしAIが道路上での死傷事故を防ぎ続けるのであれば、Brigadeは安全かつ責任を持ってAIを活用するために全力を尽くすつもりだ。

エンジニアリングの本質は、決して立ち止まることがないということだ！

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