Brigade、DVSフェーズ2の独自テストに合格

Sidescan® PredictとRadar Predictを含むBrigade Electronicsの先進安全システムが、ラフボロー大学による包括的な試験でPSS仕様を満たすことに成功した様子をご覧ください。

Brigade Electronicsは、Direct Vision Standard(DVS)フェーズ2の要件を満たすよう、製品を独自にテストしています。

2024年に向けたDirect Vision Standardの変更の概要

2024年10月からのDVSの変更点として、星評価が1つ星から3つ星に引き上げられる。最低星数に満たない場合は、死角を最小化するための追加装備を装着しなければならない。これまでは、追加の安全装置を取り付けるための制度は安全許可証と呼ばれていたが、2024年10月からはプログレッシブ・セーフ・システム(PSS)となる。

ロンドン交通局(TfL)は、事業者に対する要求が厳しくなっただけでなく、相手先商標製品製造業者(OEMS)や、Brigade Electronicsのような部品製造業者に対しても、間接視界用デバイスの品質を証明する責任を強めている。

これらの要求事項のひとつには、サイドディテクションシステムまたはブラインドスポットインフォメーションシステム(BSIS)とフロントディテクションシステムまたはムービングオフインフォメーションシステム(MOIS)の両方について、PSSの技術仕様に定められたテストを実施することが含まれている。

仕様書には、第三者によるテストは必要ないと記載されているが、Brigade Electronicsは品質を非常に重要視しており、BSISとMOISソリューションを独立して検証してもらいたいと考えていた。

ラフボロー大学でBrigadeの安全ソリューションの包括的な試験と認証を取得

Brigadeは、リジッド車両用のSidescan® Predictや、リジッド車両と連結車両の両方用のRadar Predictなど、ラフボロー大学にテスト用の製品を提供し、トレーラーのカバーも可能にしました。さらに、BrigadeのFront RadarがMOISソリューション用にテストされました。

PSSのテストでは、車両の周囲に検出ゾーンがマッピングされた静止車両が使用された。交通弱者と自転車が、車両のニアサイドを指定された複数の速度で、車両の端から指定された横方向の距離で通過するように使用された。

距離と速度の遵守は、校正されたトレーサブルな測定器を使用し、テストエリアにマーキングすることで実証され、ビデオ文書で証明された。

テストにおける重要な合格指標のひとつは、VRUがカバーエリア内にあるときに、すべてのセンサーが警報を発することです。そのため、例えばいずれかのセンサーが警報を出さない場合、システムは合格しません。

提示された車両に基づき、ラフボロー大学はSidescan® PredictとRadar PredictがBSISのPSS仕様とMOISのFront Radar仕様を満たす要件を満たしていることを確認する試験報告書を提出した。

製造業者はまた、PSS許可申請時に事業者がアップロードしなければならないセンサー機能性ステートメントを提供しなければならない。センサー機能説明書には、システムが技術仕様に従って満たさなければならない基本的な機能が記載されている。これらの要件には、衝突までの時間に基づく特定の警報戦略、誤警報の最小化、インジケータの選択に関係なくシステムがアクティブでなければならない方法などが含まれる。

ラフボロー大学は、BrigadeのSidescan® PredictとRadar Predictが、BSISのPSS仕様とMOISのFront Radar仕様に適合するための要件を満たしていることを確認するための試験報告書を提出した。

BrigadeのDVSソリューション

Radar Predict

AI技術を使用し、1台のデュアルレーダーが車両とサイクリスト双方の速度や方向などのデータを分析。静止物体と移動物体を区別することで、Radar Predictアルゴリズムはサイクリストとの衝突の可能性がある場合にドライバーに警告を発する。

Front Radar

2024年のDVS要件を満たすよう特別に設計されたBrigadeのDVS Front Radarは、車両前方に対して180°の検知角度を持つ先進的なデュアルレーダー衝突予測システムです。交通弱者が近くにいることが検知されると、ドライバーは視覚および聴覚信号で警告を受けます。

Sidescan® Predict

超音波技術を活用したこのインテリジェントなシステムは、衝突が起こりそうかどうかを予測します。Sidescan® Predictアルゴリズムは、車両と検出物体の速度、方向、加速度などのデータを分析し、静止物体と移動物体を区別することで、リスクを評価し、衝突の可能性を計算します。

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